基于面部特征的人臉識別技術(shù)研究.pdf

1、人臉識別是一個具有很高理論和應(yīng)用價值的研究課題，是模式識別、圖像處理等學(xué)科的一大研究熱點。人臉的特殊性，使得人臉識別技術(shù)成為最具潛力的身份識別方式。目前，隨著社會的發(fā)展、科技的進(jìn)步，對方便、可靠、人臉自動識別的實際需求日益迫切，人臉識別及其應(yīng)用已成為眾多計算機(jī)科學(xué)工作者研究的熱點問題。雖然近幾十年來出現(xiàn)了大量的人臉識別算法，但在識別率、識別速度和算法魯棒性方面還是不夠理想。本文收集、分析了大量近年來國內(nèi)外關(guān)于人臉識別技術(shù)的資料文獻(xiàn)，對人

2、臉識別的一些方法進(jìn)行了探討，針對人臉檢測與識別相關(guān)方法進(jìn)行了深入的研究，并對人臉特征提取進(jìn)行了一定探討，提出了一種改進(jìn)的人臉識別的算法，結(jié)合正面特征和側(cè)面特征進(jìn)行識別，并實現(xiàn)了一個人臉識別仿真系統(tǒng)，包括人臉圖像預(yù)處理、人臉檢測、特征提取和特征比對。實驗表明該方法具有一定的理論價值與實用價值。 本文首先介紹了人臉識別的研究內(nèi)容和研究難點等，接著在人臉檢測方面，本文介紹了幾個常用于膚色檢測的顏色模型，分析了人臉膚色在顏色空間中的分布

3、及其特性，詳細(xì)研究了模板匹配、特征驗證等算法，針對實際情況做出了一定的改進(jìn)，并引入本文采用的方法，首先對人臉圖像進(jìn)行光線補(bǔ)償處理，接著選擇合適的膚色模型進(jìn)行膚色檢測，并結(jié)合判斷眼睛瞳孔位置檢測出人臉區(qū)域。經(jīng)實驗表明，該方法有較準(zhǔn)確的檢測率。 在人臉特征提取與識別方面，首先介紹了人臉識別主要的幾種算法，利用廣泛應(yīng)用于人臉識別的PCA算法對人臉進(jìn)行分類，并提出了正面特征和側(cè)面特征相結(jié)合的方法，有效的提高了識別率。在特征提取過程中，分