基于OLAP和數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、近年來,由于管理信息系統(tǒng)(MIS)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫規(guī)模急劇膨脹,同時(shí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)也得到了很大的發(fā)展,但人們從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中獲得的信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足決策的需要,因此,決策支持系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生.數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、OLAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與應(yīng)用提供了便利,因而這三種技術(shù)也就成為決策支持系統(tǒng)研究的重中之重.該文研究并實(shí)現(xiàn)了一個基于多維查詢分析的決策支持系統(tǒng),進(jìn)而提出了基于OLAP的多維分析算法.從多維查詢分析系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)出發(fā),設(shè)計(jì)了

2、系統(tǒng)整體的體系結(jié)構(gòu),并設(shè)計(jì)每個模塊的功能要求.研究了多維數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)模式,給出了三種主要的設(shè)計(jì)方法.以星型模式設(shè)計(jì)了實(shí)例數(shù)據(jù)庫的多維數(shù)據(jù)模型,并采用SQL SERVER2000企業(yè)版設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)包DTS,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換與裝載,數(shù)據(jù)的來源可以是關(guān)系數(shù)據(jù)庫、日志文件、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)源中的任何一種.通過對關(guān)聯(lián)規(guī)則的細(xì)致研究,將其與OLAP技術(shù)相結(jié)合形成多維關(guān)聯(lián)規(guī)則,在分析基于迭代屬性算法的基礎(chǔ)上提出了基于OLAP的多維關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的

3、改進(jìn)算法,即不基于迭代屬性的算法.給出了這兩種算法的復(fù)雜性分析和適用性分析,并且針對不同的實(shí)例數(shù)據(jù)集比較了兩種算法的運(yùn)行效率.改進(jìn)的算法在黑龍江省企業(yè)信息網(wǎng)的應(yīng)用也證實(shí)了算法的可行性.通過討論多維數(shù)據(jù)集的生成和訪問技術(shù),采用MDX、ADO MD和DSO技術(shù)實(shí)現(xiàn)了OLAP多維查詢和多維數(shù)據(jù)集的各種操作,其中包括上卷、下鉆、切片和旋轉(zhuǎn)等操作,給出各種操作相對應(yīng)的圖形顯示結(jié)果.該系統(tǒng)的應(yīng)用為企業(yè)信息化建設(shè)指明了方向,為高層決策者提供了科學(xué)、方