硫化車間調度系統(tǒng)研究.pdf

1、21世紀是信息時代，市場競爭十分激烈，制造業(yè)面臨挑戰(zhàn)，舊的生產(chǎn)模式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代化生產(chǎn)的要求。為在競爭中立于不敗之地，企業(yè)紛紛實施生產(chǎn)管理信息化、自動化、現(xiàn)代化的建設以改進企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)和管理，這樣先進的、科學的生產(chǎn)管理系統(tǒng)的研究成為當前的熱點問題。車間是制造的基本單元，然而車間生產(chǎn)所涉及的問題內(nèi)容復雜、范圍廣泛，許多都具有NP難度特性，因此車間級的生產(chǎn)管理亟待完善、改進和提高。人工智能的發(fā)展很好地適應了生產(chǎn)管理向著網(wǎng)絡化、智能化和敏

2、捷化方向發(fā)展的要求，為車間生產(chǎn)管理系統(tǒng)的研究提供了一條嶄新的途徑。
　　 本文在輪胎生產(chǎn)過程和硫化車間的信息流的基礎上，構建硫化車間制造執(zhí)行系統(tǒng)的系統(tǒng)軟硬件架構。通過分析硫化車間生產(chǎn)運行情況，找出系統(tǒng)存在的問題，并進行整體系統(tǒng)規(guī)劃設計。通過工藝分析的方法建立硫化車間生產(chǎn)調度問題的數(shù)學模型，應用自適應變異粒子群算法對模型編碼、確定解碼方式、建立適應度函數(shù)、選擇算法參數(shù)，最終達到對硫化車間生產(chǎn)任務調度進行排序，有效避免優(yōu)化調度的過程

3、中陷入局部最優(yōu)。通過上述理論分析，確定硫化車間生產(chǎn)調度算法流程，并在PowerBuilder平臺上，以SQLServer數(shù)據(jù)庫為基礎，設計并開發(fā)基于MES的硫化車間的生產(chǎn)調度子系統(tǒng)，實現(xiàn)車間調度算法的管理以及對生產(chǎn)調度的管理和動態(tài)調整等功能。
　　 通過對某輪胎企業(yè)硫化車間實際生產(chǎn)計劃實例進行調度運算并對結果進行分析，驗證自適應變異粒子群算法應用在硫化車間生產(chǎn)調度系統(tǒng)中，能有效縮短生產(chǎn)調度時間，增強生產(chǎn)調度計劃編制的靈活性，提高