基于改進SIFT算法的多源遙感圖像自動配準(zhǔn)技術(shù).pdf

1、圖像配準(zhǔn)是指通過獲得圖像之間的空間幾何變換關(guān)系,將拍攝于不同的時間、不同的角度、不同的傳感器或者不同的條件下(如天氣、光照等)的兩幅或者多幅圖像的坐標(biāo)變換到同一坐標(biāo)系之下進行對齊,是遙感、醫(yī)學(xué)、計算機視覺等諸多領(lǐng)域中的一個基礎(chǔ)性問題。在遙感領(lǐng)域,圖像配準(zhǔn)是實現(xiàn)圖像融合、區(qū)域變化、場景重建以及目標(biāo)識別等應(yīng)用中必不可少的一個關(guān)鍵步驟。
　　 傳統(tǒng)的遙感圖像配準(zhǔn)需要工作人員在圖像上手工地選取配準(zhǔn)所需的控制點。然而,在海量的遙感數(shù)據(jù)面前

2、這樣的方式己無法滿足處理系統(tǒng)實時性和自動化的要求。因此如何實現(xiàn)遙感圖像配準(zhǔn)的自動化成為當(dāng)前該領(lǐng)域研究的熱點。現(xiàn)階段的圖像配準(zhǔn)算法主要分為兩大類:基于圖像區(qū)域的配準(zhǔn)算法和基于圖像特征的配準(zhǔn)算法。本文重點探討基于局部特征的圖像配準(zhǔn)技術(shù),完成的工作有如下幾點:
　　 1.介紹了圖像配準(zhǔn)的理論知識、國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀以及圖像配準(zhǔn)的基本步驟;
　　 2.總結(jié)和概述圖像局部特征的發(fā)展史,并對Harris角點、Affine-Harris角

3、點、最大穩(wěn)定極值區(qū)域(MSERs)和顯著性區(qū)域(SalientRegion)特征進行了詳細(xì)的原理介紹、性能分析和仿真實驗。
　　 3.針對遙感圖像的配準(zhǔn)高精度的要求,詳細(xì)闡述了SIFT(尺度不變特征變換,Scale Invariant Feature Transform)算法的原理以及步驟,其中包括構(gòu)建高斯差分尺度空間(DOG,DifferenceofGaussianscale-space)、控制點檢測、篩選以及特征向量生成等。