粒計算在圖像分割中的應(yīng)用.pdf

1、粒計算是信息處理的一種新的概念和計算范式，覆蓋了所有和粒度相關(guān)的理論、方法、技術(shù)和工具的信息，主要用于描述和處理不確定的、模糊的、不完整的和海量的信息以及提供一種基于粒和粒間關(guān)系的問題求解方法。粒計算的基本思想是在問題求解中粒的使用，它通過粒對現(xiàn)實問題的抽象、粒之間的關(guān)系、粒的分解和合成以及?；蛘吡＜g的轉(zhuǎn)換來描述和解決問題。粒計算，通俗地講，就是以粒為單位來進行計算。粒是我們對現(xiàn)實的抽象，它的目標是建立高效的以用戶為中心的對于外界世

2、界的觀點，從而支持和幫助我們對周圍物理和虛擬世界的感知。人類具有根據(jù)具體的任務(wù)特性對相關(guān)數(shù)據(jù)和知識抽象或者泛化成不同程度、不同大小的粒的能力，以及進一步根據(jù)這些粒和粒之間的關(guān)系進行求解的能力。
　　 本文建立了粒度分層模型，通過構(gòu)建圖像上的粒度分層結(jié)構(gòu)，從圖像中抽取其特征，在此基礎(chǔ)上，用這些特征進行圖像分割。該模型是基于相關(guān)關(guān)系構(gòu)建的粒計算模型，它由四個部分組成：對象集系統(tǒng)，相關(guān)關(guān)系系統(tǒng)，轉(zhuǎn)換函數(shù)和嵌套系統(tǒng)，主要特點在于對粒的定

3、義以及通過粒度的層次嵌套結(jié)構(gòu)進行問題求解的方法。在本部分工作中，主要研究了粒的定義、關(guān)系及其合成和分解技術(shù)，以及粒度分層模型、粒度分層結(jié)構(gòu)的構(gòu)建方法和模型的主要特點等；建立自己的粒度分層結(jié)構(gòu)，對圖像進行分割。通過實驗表明，粒度分層模型在圖像分割上具有良好的應(yīng)用效果。
　　 本文研究實現(xiàn)有關(guān)圖像分割的算法，最主要是區(qū)域分割算法；并采用灰度特征描述刻劃圖像區(qū)域；本文主要采用的是區(qū)域生長算法，對種子點的選取，生長的法則，以及生長的方向