模式識別及其在計算機視覺中的實現(xiàn).pdf

1、模式識別作為信息科學和人工智能的重要組成部分，在現(xiàn)實生活中得到了廣泛的應用。在模式識別領域中，支持向量機能非常成功地處理回歸問題和模式識別等問題，本文研究的主要內容是如何將模式識別中的支持向量機應用到計算機視覺中去，最后實現(xiàn)該應用系統(tǒng)。 本文以人機對弈系統(tǒng)中的棋子識別為目標，綜合利用了圖像處理、計算機接口、軟件編程和模式識別技術。以棋子徑向像素點數(shù)為特征向量，通過支持向量機對棋子分類識別，克服了無法識別棋子位置不正的情況，取得了

2、很好的識別效果。 本文首先研究了Hough變換和支持向量機的理論算法，主要包括Hough變換對圓的檢測改進和支持向量機的原理和處理步驟。然后開始棋子的識別過程：(1)圖像采集時產生的幾何畸變影響了識別的精度和速度，本文從理論和試驗兩方面找到了適合本文的分區(qū)畸變校正算法，使采集的圖像效果大為改觀(2)由于棋子紅色和黑色棋子存在部分共同的漢字，需要對紅色棋子和黑色棋子分別采用不同策略的圖像分割(3)在對棋子圖像用網格定位的基礎上，通