腦腫瘤圖像特征提取及其在計算機輔助診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、 在腦腫瘤的特征提取方面，本文主要介紹了腦腫瘤特征提取前的圖像預(yù)處理，特征提取，特征分類以及提取的特征在輔助分析系統(tǒng)中的應(yīng)用。由于特征提取的前提是對病灶的準確分割，所以本文首先介紹了各種傳統(tǒng)的分割算法，并提出了改進的適用于復(fù)雜腦腫瘤圖像的模糊區(qū)域競爭分割算法。接著詳細介紹了腦腫瘤圖像的特征提取。由于腦腫瘤形狀特征是腦腫瘤種類及良惡性判別的重要依據(jù)，所以在這一章中重點研究了形狀特征的提取，包括標記描述法，以及改進的矩，傅立葉描述子，緊湊

2、度，弦長，半徑等，將以上特征相結(jié)合用BP網(wǎng)絡(luò)對腦腫瘤形狀進行分類，實驗證明提取的特征是有效的。針對紋理分析方法，將基于共生矩陣和游程長度矩陣的分析方法應(yīng)用于腦腫瘤紋理分析，提取了角二階矩，對比度，相關(guān)性等紋理參數(shù)。還對腦腫瘤圖像的灰度以及腦腫瘤體積大小進行研究，為醫(yī)生分析水腫，鈣化等病理提供了有價值的量化參數(shù)。 最后，將提取的形狀特征應(yīng)用于輔助分類，并提供其它諸如體積大小等定量計算結(jié)果，以幫助醫(yī)生進行分析診斷。此外，還對筆者所在的團