偏最小二乘回歸及其在機(jī)組參數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、華北電力大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文偏最小二乘回歸及其在機(jī)組參數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用姓名：周麗君申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：熱能工程指導(dǎo)教師：付忠廣20060201華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要隨著DCS在電力行業(yè)的普遍推廣，電廠積累了大量的數(shù)據(jù)。本文探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀，認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力行業(yè)中有著廣闊的發(fā)展空間，而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是數(shù)據(jù)挖掘研究的重要途徑之一。本文利用數(shù)據(jù)挖掘中的回歸模式來研究變量之間的相關(guān)關(guān)系，對偏最小二乘回歸分

2、析方法進(jìn)行了深入的研究，并將其應(yīng)用于電廠DCS數(shù)據(jù)分析中，獲得了有益的分析結(jié)果。偏最小二乘回歸法是近年來產(chǎn)生和發(fā)展的一個具有廣泛適用性的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，該方法基于成分提取的思想有效地克服了自變量間的多重相關(guān)性問題，計(jì)算結(jié)果更為可靠，利于建模和預(yù)測。最后通過實(shí)例分析表明該方法可以用于機(jī)組參數(shù)的趨勢預(yù)測、缺值檢驗(yàn)等方面，可以在運(yùn)行操作中對一些參數(shù)的優(yōu)化控制提供參考，有利于指導(dǎo)電廠機(jī)組的優(yōu)化運(yùn)行。關(guān)鍵詞熱能工程，參數(shù)預(yù)測，偏最小二乘回歸，數(shù)

3、據(jù)挖掘，汽輪發(fā)電機(jī)組AbstractWiththepopularizationofDCSsysteminelectricalindustry，thereisalargenumberofdatacollectedinpowerplantThepaperdiscusestheappliedactualityofdataminingintheelectricpowerindustryandfindthatthereisamostwidelys

4、paceamongthedevelopmentofdataminingtechnologyinthefieldoftheelectricpowersystemTheStatisticsmethodisoneoftheimportantmeasuresinthedataminingfieldsThepaperstudiestheeorrelativityofthevariablesusingtheregressionpatternofth

5、edatamining，andhasconductedthethoroughresearchtothepartialleastsquaremethod，andappliedittoDCSdataanalysisinthethermalpowerplant，andthevaluableresulthasbeengainedThemethod，whichhasbeengeneratedanddevelopedtofitthepractica

6、lneed，ThemethodbasedontheabstractingcomponentsisgoodathandlingofmultiplevariablecorrelationproblemsTherefore，itismorecredibleandavailableformodelingandforecastingIntheendofthepapertheresultsofcalculationexamplefromrealpa

7、rametersshowthatthismethodwhichcarlbeusedintheaspectofparameterpredictionandtheexaminationoflackingvalue，whichCanprovidereferenceoftheoptimizedcontrolofsomeparametersduringtheoperation，andwillbebenefittotheoptimizedopera