基于數(shù)字圖像處理的車(chē)牌定位與字符分割.pdf

1、隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，國(guó)內(nèi)高速公路、城市道路、停車(chē)場(chǎng)建設(shè)越來(lái)越多，對(duì)交通控制、安全管理的要求也日益提高，智能交通系統(tǒng)(ITS)己成為當(dāng)前交通管理發(fā)展的重要方向，而車(chē)輛牌照識(shí)別(LPR)系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的一部分起著舉足輕重的作用，它在高速公路、城市道路和停車(chē)場(chǎng)等項(xiàng)目管理中占有無(wú)可替代的重要地位，它的廣泛應(yīng)用必將有助于我國(guó)交通管理自動(dòng)化的進(jìn)程。 車(chē)輛牌照識(shí)別(LPR)作為一個(gè)綜合的實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)主要包括牌照定位、字符分

2、割和字符識(shí)別三大部分。它的研究主要涉及到了模式識(shí)別、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)字圖像處理等眾多學(xué)科領(lǐng)域。車(chē)牌的定位與字符分割更是該系統(tǒng)的關(guān)鍵之一，由于圖像場(chǎng)景的復(fù)雜性以及車(chē)牌位置和圖像質(zhì)量的不可預(yù)知性，牌照識(shí)別系統(tǒng)一直都未做到令人滿(mǎn)意，所以牌照的定位分割算法一直是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。 本文通過(guò)對(duì)大量資料的搜集、整理，總結(jié)了近年來(lái)國(guó)內(nèi)外在車(chē)牌定位分割領(lǐng)域的最新研究成果和最新進(jìn)展，對(duì)車(chē)牌區(qū)域的固有特征和目前的車(chē)牌定位分割技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的

3、研究和探討。著重研究了投影法定位與顏色法過(guò)濾相結(jié)合的車(chē)牌定位方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該定位方法能夠比較快速、準(zhǔn)確、魯棒地定位分割出車(chē)輛牌照。在此基礎(chǔ)上利用上下邊框的幾何特征實(shí)現(xiàn)了車(chē)牌傾斜校正、利用定位過(guò)程中得到的投影信息和像素顏色信息實(shí)現(xiàn)了邊框去除，確保了單個(gè)字符切分順利進(jìn)行。本文還對(duì)車(chē)牌圖像的字符分割進(jìn)行了研究，采用一種基于自適應(yīng)閾值選取的垂直投影法實(shí)現(xiàn)了單個(gè)字符切分，較好解決了字符粘連、斷裂和過(guò)切分等問(wèn)題對(duì)字符分割效果的影響。在文章的最后