基于HMM的情感語(yǔ)音識(shí)別.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)的普及以及計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人類對(duì)計(jì)算機(jī)的依賴性不斷增強(qiáng)，一場(chǎng)信息革命正在醞釀，新型的人機(jī)交互技術(shù)正逐漸成為研究熱點(diǎn)。語(yǔ)言本身作為人類特有的功能，在人類進(jìn)行思想、觀點(diǎn)和情感交流等信息的相互傳遞中發(fā)揮著重要的作用，語(yǔ)音信號(hào)中的情感信息研究正越來(lái)越受人們的重視。情感語(yǔ)音識(shí)別作為情感語(yǔ)音信號(hào)處理研究的一個(gè)重要分支，在實(shí)現(xiàn)人機(jī)自然交互方面有重要的作用。
　　 本文首先介紹了情感語(yǔ)音識(shí)別的研究背景與研究意義、研究現(xiàn)狀以及

2、應(yīng)用前景，接下來(lái)介紹了目前國(guó)內(nèi)外對(duì)情感的分類和一些常用的識(shí)別方法。
　　 在對(duì)國(guó)內(nèi)外情感語(yǔ)音庫(kù)了解的基礎(chǔ)上，從確定情感類別、選擇錄音腳本、實(shí)驗(yàn)環(huán)境及設(shè)備的要求等方面綜合考慮，錄制了包含高興、中性、生氣三種情感的情感語(yǔ)音庫(kù)，并經(jīng)過(guò)了主觀辨聽(tīng)實(shí)驗(yàn)，選取了其中情感識(shí)別度較高的語(yǔ)句進(jìn)行情感語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)驗(yàn)。
　　 在對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的情感特征進(jìn)行分析之后，對(duì)本文實(shí)驗(yàn)所用的各種特征參數(shù)的提取方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，提取了基音頻率及其一階、二

3、階導(dǎo)數(shù)，短時(shí)能量的一階、二階、三階導(dǎo)數(shù)，第一共振峰及傳統(tǒng)特征參數(shù)MFCC征、抗噪特征參數(shù)ZCPA特征等特征參數(shù)。然后重點(diǎn)介紹了本文中情感語(yǔ)音識(shí)別模型的建模思想和建模方法．使用從左到右的有跳轉(zhuǎn)的連續(xù)隱馬爾可夫模型(CHMM)進(jìn)行情感語(yǔ)音識(shí)別，從模型的初始化、參數(shù)訓(xùn)練和情感識(shí)別幾個(gè)方面概括了研究的整個(gè)工作過(guò)程．在情感的訓(xùn)練識(shí)別中，分別使用了單個(gè)MFCC特征參數(shù)，單個(gè)ZCPA特征參數(shù)和九維的情感特征參數(shù)矢量在平靜、有噪聲情況下進(jìn)行訓(xùn)練和識(shí)別。