基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的過程優(yōu)化控制方法的研究.pdf

1、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的過程優(yōu)化控制方法是解決難以建立過程模型的復(fù)雜生產(chǎn)過程以及擁有大量數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過程優(yōu)化控制問題的有效途徑。由于這種方法通過對數(shù)據(jù)進行挖掘直接由數(shù)據(jù)驅(qū)動進行生產(chǎn)過程優(yōu)化控制，能夠更加有效地對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析、評估與利用，進而提供有效可行的優(yōu)化策略?？梢?，研究基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的過程優(yōu)化控制方法具有重要的理論與實際意義。
　　本文首先介紹了無模型自適應(yīng)控制的基本原理與算法，在此基礎(chǔ)上，將基礎(chǔ)控制級無模型自適應(yīng)控制思想應(yīng)用到過程級

2、，提出基于無模型自適應(yīng)控制的過程優(yōu)化控制方法。即通過一系列的動態(tài)線性時變模型對過程系統(tǒng)模型進行近似描述，并結(jié)合迭代學(xué)習(xí)控制思想利用過程系統(tǒng)批次指標信息在線估計過程系統(tǒng)的偽梯度向量，從而實現(xiàn)過程優(yōu)化控制。仿真研究驗證了方法的有效性。同時，通過對基于無模型自適應(yīng)控制的過程優(yōu)化控制方法關(guān)鍵參數(shù)對優(yōu)化控制性能作用的分析，本文提出了參數(shù)自整定方法，即通過模糊規(guī)則實現(xiàn)關(guān)鍵參數(shù)的優(yōu)化自整定。仿真結(jié)果驗證了該方法提高了優(yōu)化控制性能。在基于無模型自適應(yīng)控

3、制的過程優(yōu)化控制方法的基礎(chǔ)上，為了更有效地利用優(yōu)化控制經(jīng)驗，采用基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘方法從累積的大量優(yōu)化控制數(shù)據(jù)中提取出對運行過程優(yōu)化效果比較好的經(jīng)驗規(guī)則。在實際的生產(chǎn)條件發(fā)生變化時，應(yīng)用經(jīng)驗規(guī)則對生產(chǎn)過程進行優(yōu)化控制，當規(guī)則不匹配時，采用上述基于無模型自適應(yīng)控制的過程優(yōu)化控制方法進行優(yōu)化控制，然后，將優(yōu)化控制案例補充入案例庫并進行規(guī)則更新，最終實現(xiàn)基于無模型自適應(yīng)控制的過程優(yōu)化控制與案例規(guī)則決策相結(jié)合的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化控制方法。通過