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1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其良好的容錯(cuò)性、魯棒性和泛化能力,已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于模式識(shí)別、信號(hào)和圖像處理、函數(shù)逼近、系統(tǒng)辨識(shí)、自適應(yīng)控制等諸多領(lǐng)域.但是目前仍灰存在網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和有效學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)兩個(gè)問題沒有很好地解決,從而也就限制了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際中的應(yīng)用.該論文主要就前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP網(wǎng)絡(luò)）的原理和應(yīng)用進(jìn)行了如下研究：1.關(guān)于如體構(gòu)造一個(gè)性能良好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：關(guān)于該問題首先從如何提高BP網(wǎng)絡(luò)的性能和如何構(gòu)造一個(gè)適合于具體問題的網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)兩個(gè)方面
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