車輛音頻信號(hào)特征分析和研究.pdf

1、隨著交通事業(yè)的蓬勃發(fā)展，作為交通主要組成部分的車輛也日益受到人們的關(guān)注。車輛的音頻信號(hào)可以反映車輛的很多特征信息，但目前對(duì)于車輛音頻信號(hào)的研究較少。車輛音頻信號(hào)和語(yǔ)音信號(hào)相比，振源位置較為分散，但兩者均為媒體振動(dòng)形式，有很多相近的特性，所以本文采用語(yǔ)音信號(hào)處理的理論和技術(shù)對(duì)車輛音頻信號(hào)進(jìn)行分析和研究。 本文首先利用多傳感器線性陣列采集了車輛音頻信號(hào)，繼而利用小波、陣列信號(hào)等理論，對(duì)音頻信號(hào)進(jìn)行了加窗、去噪、加權(quán)合成以及歸一化等預(yù)

2、處理。然后在時(shí)域、頻域和時(shí).頻域?qū)囕v音頻信號(hào)進(jìn)行特征分析和研究。在時(shí)域，分析了信號(hào)的短時(shí)能量、短時(shí)過(guò)零率、短時(shí)自相關(guān)和基音周期；在頻域，建立了車輛音頻信號(hào)的產(chǎn)生模型，對(duì)車輛音頻信號(hào)進(jìn)行了倒譜分析；在時(shí).頻域，對(duì)車輛音頻信號(hào)進(jìn)行了語(yǔ)譜圖分析和小波分析。經(jīng)仿真實(shí)驗(yàn)，得到了車輛音頻信號(hào)的短時(shí)能量、基音周期、LPCC參數(shù)、MFCC參數(shù)、語(yǔ)譜圖和小波特性，并對(duì)這些特征進(jìn)行了深入地研究。 最后，將提取的部分特征應(yīng)用于車型識(shí)別。利用小波理論