2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著我國食用菌產業(yè)迅速發(fā)展,食用菌培養(yǎng)基原料供給不足。桑枝屑作為新型、優(yōu)質的培養(yǎng)基原料,不僅解決了食用菌產業(yè)原料供給不足的瓶頸,而且可以充分利用可再生資源,增加桑蠶生產附加值,促進我國食用菌產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。 在桑枝屑食用菌培養(yǎng)基自動化生產線中,含水率檢測是一項難題。桑枝屑屬于顆粒極不規(guī)則的散碎物料,雜質含量高,物料緊密度受外界影響大,而且檢測對象桑枝屑干料和培養(yǎng)基成品屬于電測法等間接測濕法的“盲區(qū)”(前者含水率過低,后者含水率

2、過高),檢測難度大、重復性差;而烘干稱重法等直接測濕法存在著時間長,人工參與多,物料易燃等缺點,對于物料快速檢測尚顯不足。因另外,由于農業(yè)廢棄物長期不受重視,相關應用研究尚處空白。 本課題針對桑枝屑的特點,作含水率的快速檢測方法與檢測設備的研究。 首先綜述了各類含水率檢測方法的優(yōu)缺點及適用范圍,確定了桑枝屑快速檢測適用方法。 根據高溫真空試驗和微波烘干試驗,繪制了物料的干燥曲線,分析了干燥機理,掌握了其干燥特性。

3、通過分析和對比,確定微波烘干法在快速性和準確度上具有明顯優(yōu)勢,采用微波烘干法作為最終的檢測方案。 作者采用正交試驗法分析了初始質量、初始含水率、微波功率、烘干時間等因素對干燥過程的影響,摸索出適合低含水率區(qū)間桑枝屑的最佳干燥工藝參數,據此確定了桑枝屑干料的實際檢測方案。 為了解決高含水率桑枝屑(培養(yǎng)基成品)的檢測問題,本文基于神經網絡理論,采用系統(tǒng)辨識方法對桑枝屑的干燥過程建模,并以該神經網絡模型預測物料含水率,實現高濕

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