Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能優(yōu)化的研究.pdf

1、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是全球數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的先驅(qū)，具有20年以上商業(yè)智能應(yīng)用的歷史，其業(yè)務(wù)遍布全球六十多個(gè)國(guó)家，是目前金融行業(yè)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和輔助決策的首選。本文通過(guò)對(duì)Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制和數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)機(jī)制的研究和分析，特別是針對(duì)性能優(yōu)化問(wèn)題，運(yùn)用了優(yōu)化索引的方法，提出了一種運(yùn)用兩重索引、分區(qū)主索引和特殊索引的優(yōu)化方案，并結(jié)合在線(xiàn)查詢(xún)實(shí)例，采用了實(shí)驗(yàn)的方法進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證結(jié)果表明本文提出的優(yōu)化方案是實(shí)用而且有效的。在

2、影響性能的機(jī)制方面，論文重點(diǎn)分析了Teradata的并行處理機(jī)制，數(shù)據(jù)分配和數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)機(jī)制。闡述了數(shù)據(jù)分配要盡量均勻，數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)要盡量基于索引進(jìn)行。
　　 在提高查詢(xún)速度方面，論文重點(diǎn)研究了3種優(yōu)化方案。
　　 1．從一重索引到主次索引即兩重索引的優(yōu)化。使得客戶(hù)的查詢(xún)需求能夠更多的基于索引進(jìn)行。
　　 2.從非分區(qū)主索引到分區(qū)主索引的優(yōu)化。使得一類(lèi)查詢(xún)只需要訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)大表的一部分。
　　 3.使用特殊索引的優(yōu)化