2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩66頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著信息科學(xué)的發(fā)展,計算機(jī)視覺技術(shù)在許多行業(yè)中已得到廣泛應(yīng)用。自20世紀(jì)90年代以來,基于計算機(jī)視覺的三維信息獲取技術(shù)已成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。基于視覺的目標(biāo)定位對于機(jī)器人視覺導(dǎo)航、機(jī)械手對目標(biāo)進(jìn)行作業(yè)任務(wù)都具有重要的研究意義。本文研究了基于單目視覺的目標(biāo)定位關(guān)鍵技術(shù),在算法的魯棒性和定位的精確性上進(jìn)行相關(guān)研究,實現(xiàn)了對目標(biāo)三維信息的提取,所描述的算法是基于單目視覺的,其優(yōu)勢在于極大地降低了對設(shè)備的要求。
  本文研究內(nèi)容主要包括三

2、個部分:圖像特征點(diǎn)的提取與匹配,攝像機(jī)標(biāo)定及圖像畸變校正,基于運(yùn)動參數(shù)估計的目標(biāo)定位方法。對圖像特征點(diǎn)提取與匹配常用方法做了系統(tǒng)介紹,研究了基于SIFT(尺度不變特征變換)的高精度特征點(diǎn)提取與匹配算法,實驗結(jié)果表明SIFT特征點(diǎn)提取與匹配方法具有較高的魯棒性,可以用于多種場景的特征點(diǎn)提取與匹配;對攝像機(jī)標(biāo)定的基礎(chǔ)內(nèi)容做了詳細(xì)介紹,深入研究了基于平面方格點(diǎn)的攝像機(jī)標(biāo)定方法,隨后對圖像畸變校正進(jìn)行了研究,給出了圖像畸變校正的算法。實驗結(jié)果表

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論