機(jī)載雙基地SAR成像和運(yùn)動補(bǔ)償技術(shù)研究.pdf

1、載機(jī)收、發(fā)平臺分置的雙基地SAR系統(tǒng)具有平臺配置靈活，回波信息豐富和抗干擾隱蔽性好等優(yōu)點(diǎn)，在軍事和民用均有廣闊的前景，是目前SAR領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。如何獲得高分辨率的目標(biāo)圖像是機(jī)載雙基地SAR的關(guān)鍵技術(shù)，由于機(jī)載雙基地SAR回波信號的復(fù)雜性，導(dǎo)致成像處理時(shí)面臨諸多的技術(shù)難題，因此本文主要研究機(jī)載雙基地SAR系統(tǒng)的成像算法和運(yùn)動補(bǔ)償相關(guān)技術(shù)。
　　1．討論機(jī)載雙基SAR系統(tǒng)的工作模式，分析任意構(gòu)型的機(jī)載雙基地SAR的回波模型。在此基礎(chǔ)

2、上研究系統(tǒng)模糊特性對成像的影響，得到系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)的限制條件。
　　2．研究目標(biāo)回波信號的二維頻譜精確求解方法，針對LBF(Loffeld’s Bistatic Formula，LBF)算法求解雙基地SAR目標(biāo)回波頻譜的誤差來源，提出一種基于收、發(fā)平臺方位多普勒貢獻(xiàn)加權(quán)處理的LBF(Weighed LBF)算法，提高求解目標(biāo)回波二維頻譜的精度。
　　3．將級數(shù)反演(Method of Series Reversion，MSR)

3、算法用于求解目標(biāo)回波二維頻譜，通過對比分析可知LBF算法是級數(shù)反演算法的一種近似。LBF算法在利用駐定相位原理求解積分相位時(shí)產(chǎn)生誤差，而MSR算法具有更普遍和更精確的優(yōu)點(diǎn)。
　　4．采用MSR算法求解目標(biāo)回波二維頻譜，在非線性CS(Nonlinear Chirp-Scaling，NCS)算法思想的基礎(chǔ)上，通過改進(jìn)距離徙動補(bǔ)償項(xiàng)和方位壓縮項(xiàng)的實(shí)現(xiàn)方法，提出一種精確、高效的雙基地?cái)U(kuò)展非線性CS算法(Extended Nonlinear