汽車牌照識別系統(tǒng)中車牌定位與校正及字符分割的研究.pdf

1、汽車牌照識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的核心部分，可用于公路電子收費、出入控制和車流監(jiān)控等眾多場合，它主要包括車牌定位、校正、字符分割和識別四個部分。其中，車牌的定位、校正和分割對后續(xù)的字符識別有重要影響。本文在總結(jié)近年來國內(nèi)外在車牌定位、校正和分割領(lǐng)域的最新研究進展的基礎(chǔ)上，對車牌定位、校正及分割的算法進行了系統(tǒng)的研究。 在車牌定位上，利用了車牌圖像中字符和底色具有固定顏色搭配這一規(guī)律，首先在色度飽和度亮度空間（HSV空間）中判斷顏色

2、，搜尋符合車牌底色與字符顏色搭配規(guī)律的像素點作為顏色對特征點；然后利用數(shù)學形態(tài)學進行處理，根據(jù)車牌上字符的紋理特征，對每行上的連通線段進行分析和排除；接著對各行保留下的連通線段進行合并以確定車牌位置；最后通過車牌區(qū)域擴張得到完整的車牌圖像。 在車牌校正中，針對車牌邊框?qū)Y(jié)果影響較大的問題，本文提出了一種基于顏色對特征點主成分分析的車牌水平傾斜校正方法。該方法通過對車牌圖像中的顏色對特征點進行主成分分析以求出車牌水平傾斜方向并予以