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文檔簡介
1、多源成像技術(shù)是圖像處理領(lǐng)域中一項重要而有用的新課題。本文以紅外與可見光圖像的成像特征為基本依據(jù)，對多源成像技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，并進(jìn)行了大量不同類型的圖像仿真試驗。完成的工作主要有以下幾點： 1.對多源成像技術(shù)的原理和方法進(jìn)行了綜述，分析了多源成像技術(shù)的進(jìn)展情況以及存在的問題。 2.由于多源圖像在成像機(jī)理、成像參數(shù)等方面存在差異，針對具體應(yīng)用實例，文中分析了用于紅外與可見光圖像的邊緣提取算法。在此基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了不同時間、
2、不同傳感器、不同視角及不同拍攝條件下獲取的兩幅或多幅圖像之間的配準(zhǔn)并給出了仿真結(jié)果。 3.研究了紅外與可見光圖像的統(tǒng)計特性，分析總結(jié)了它們的不同點和相似點；研究歸納了多源圖像融合技術(shù)的性能評價方法。針對紅外與可見光圖像分析比較了幾種有效的融合算法，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于PCA(PrincipleComponentAnalysis)變換的二進(jìn)離散小波融合策略，達(dá)到了比較好的融合效果。 4.在對多源成像技術(shù)研究的基礎(chǔ)之上，
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