支持向量機(jī)多類分類算法的研究及應(yīng)用.pdf

1、支持向量機(jī)是由V.Vapnik等提出的一種學(xué)習(xí)技術(shù)，是借助于最優(yōu)化方法解決機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的新工具。支持向量機(jī)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域若干標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)的集大成者，它集成了最大間隔超平面、Mercer核、凸二次規(guī)劃、稀疏解和松弛變量等多項(xiàng)技術(shù)，在若干挑戰(zhàn)性的應(yīng)用中，獲得了目前為止最好的性能。由于其具有全局最優(yōu)、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、推廣能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，近幾年得到了廣泛的研究并廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別等領(lǐng)域。但是支持向量機(jī)方法最初是針對(duì)二類別的分類提出的，如何將二類別分類方法擴(kuò)

2、展到多類別分類是支持向量機(jī)研究的重要內(nèi)容之一。 本文仔細(xì)研究了支持向量機(jī)的理論，并針對(duì)分類問(wèn)題著重討論了以下幾個(gè)方面的內(nèi)容：(1)支持向量機(jī)二類別分類算法的研究，對(duì)目前存在的多種支持向量機(jī)算法模型進(jìn)行了深入分析，比較了他們的性能與應(yīng)用范圍。(2)支持向量機(jī)多類分類算法的研究，全面總結(jié)了目前存在的基于支持向量機(jī)的多類別分類方法，包括“一對(duì)多”方法、“一對(duì)一”方法、一次性求解方法、決策有向無(wú)環(huán)圖方法、基于二叉樹(shù)的支持向量機(jī)多類分類方

3、法、多級(jí)支持向量機(jī)方法和其它的幾種方法，比較了它們的優(yōu)缺點(diǎn)及性能；并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)其中的幾種常用的方法進(jìn)行了驗(yàn)證與比較。(3)支持向量機(jī)超球面多類分類算法的研究，首先研究了超球面二類別分類算法，指出了它與超平面分類方法的區(qū)別，并討論了其推廣能力的性能，深入討論了其推廣能力一般的原因，即缺少了使分類間隔最大這一重要的條件；然后基于超球面二類別算法構(gòu)造了一種基于二叉樹(shù)的超球面多類分類算法，該算法不但具有良好的推廣能力，而且決策時(shí)間短。