2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文針對(duì)漸進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法(Evolutionary Structure Optimization)在連續(xù)體結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化中的應(yīng)用;基于ANSYS軟件工作平臺(tái),開發(fā)了具有本文思想的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化算法及數(shù)值實(shí)現(xiàn)。 首先,在ANSYS軟件工作平臺(tái)下,對(duì)傳統(tǒng)的ESO方法進(jìn)行了數(shù)值實(shí)現(xiàn)。然后,在傳統(tǒng)的ESO方法的思想基礎(chǔ)上,依據(jù)位移靈敏度的分析,較嚴(yán)格地導(dǎo)出了應(yīng)力靈敏度;并根據(jù)載荷最優(yōu)傳遞路線的概念提出了一種具有應(yīng)力約束的連續(xù)體結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化的

2、刪除策略。與傳統(tǒng)的ESO方法相比較,且通過數(shù)值算例驗(yàn)證本文方法具有更強(qiáng)的尋優(yōu)能力。在有應(yīng)力約束下的連續(xù)體結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化中采用本文方法可以取得較為滿意的優(yōu)化結(jié)果。 由于應(yīng)力約束按單元計(jì),使得連續(xù)體結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化由于約束數(shù)目太多,導(dǎo)致應(yīng)力靈敏度分析計(jì)算量太大而無法接受。為了提高ESO方法的效率,基于Mises強(qiáng)度理論,提出了應(yīng)力約束全局化處理方法,將局部的應(yīng)力約束問題轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)整體的應(yīng)變能約束問題。算例表明該處理簡(jiǎn)單有效。這樣的處理亦可

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