基于小波分析的大氣顆粒物數(shù)字圖像的邊緣檢測(cè).pdf

1、大氣懸浮顆粒污染物(TSP)是指空氣動(dòng)力學(xué)當(dāng)量直徑在100微米以下的固態(tài)和液態(tài)顆粒物，它是造成大氣污染的重要原因之一。如何有效的識(shí)別出大氣中懸浮顆粒狀污染物，采取必要的保護(hù)措施，一直是國內(nèi)外環(huán)境人員研究的一個(gè)重要課題。 在圖像分析的研究和應(yīng)用中，圖像分割是一種基本的和關(guān)鍵的技術(shù)，其目的是將目標(biāo)和背景分離，為目標(biāo)識(shí)別、精確定位等后續(xù)處理提供依據(jù)，其結(jié)果直接影響到其后的信息處理過程。在圖像分割中，邊緣檢測(cè)方法可以說是人們研究得最多的

2、方法，它試圖通過檢測(cè)包含不同區(qū)域的邊緣來解決圖像分割問題。由于小波變換具有良好的多尺度邊緣檢測(cè)性質(zhì)，使得小波變換用于邊緣檢測(cè)的理論和應(yīng)用都得到了極大的發(fā)展。建立在這些發(fā)展的基礎(chǔ)之上，本文主要在經(jīng)典的圖像邊緣檢測(cè)方法研究、小波變換的基本理論研究、研究了利用小波算子進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè)的方法、總結(jié)了在圖像邊緣檢測(cè)中會(huì)遇到的一些問題這幾方面作了部分工作。 經(jīng)典的圖像邊緣檢測(cè)方法包括：差分邊緣檢測(cè)、Roberts算子、Sobel算子、Pre

3、witt算子、Robinson算子和Laplace算子，并通過理論分析和仿真計(jì)算，比較了它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)及適用性。這類經(jīng)典的方法大都基于微分技術(shù)來確定圖像的邊緣，算法簡(jiǎn)單，但抗噪性能較差，適用于邊緣比較清晰的圖像邊緣檢測(cè)。然后介紹小波變換基本理論，給出了一種自適應(yīng)整數(shù)小波變換方法。研究了利用小波算子進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè)的方法。 小波變換具有良好的時(shí)頻局部化特性及多尺度分析能力，本文利用選取合適的小波基函數(shù)，通過對(duì)含有邊緣模糊的Len