2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著制造業(yè)的快速發(fā)展,三維物體的表面輪廓測(cè)量在自動(dòng)檢測(cè)、質(zhì)量控制、CAD&CAM以及逆向工程(ReverseEngineering)等領(lǐng)域具有十分重要的意義,而對(duì)于大尺寸物體的三維測(cè)量是一個(gè)日益受到重視的研究領(lǐng)域。近年來(lái),采用視覺(jué)測(cè)量的方法由于其非接觸性、高靈敏度、高的測(cè)量精度、高自動(dòng)化而日益受到人們的重視和研究,但是目前大多數(shù)測(cè)量方法還存在著由于測(cè)量盲區(qū)的存在而導(dǎo)致測(cè)量范圍小、難以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量、測(cè)量系統(tǒng)柔性和適應(yīng)性較差等問(wèn)題。另外,在

2、采用立體視覺(jué)的方法進(jìn)行測(cè)量時(shí),還存在立體視覺(jué)傳統(tǒng)難題——匹配問(wèn)題。 課題“大目標(biāo)三維曲面視覺(jué)測(cè)量技術(shù)研究”在對(duì)現(xiàn)有的物體表面三維輪廓測(cè)量方法研究基礎(chǔ)上,探討研究一種新的視覺(jué)測(cè)量方法,即利用雙目立體視覺(jué)傳感器與計(jì)算機(jī)控制LCD投影儀相結(jié)合,利用投影儀對(duì)測(cè)量空間編碼,生成編碼點(diǎn),由立體視覺(jué)傳感器獲取單元測(cè)量數(shù)據(jù),輔以圖像拼接的方法,以滿足現(xiàn)場(chǎng)大目標(biāo)三維曲面測(cè)量要求。為了實(shí)現(xiàn)該目標(biāo),需要重點(diǎn)解決測(cè)量系統(tǒng)建模、雙目立體視覺(jué)傳感器精確標(biāo)定

3、、測(cè)量空間編碼與編碼點(diǎn)匹配、編碼點(diǎn)形心提取與三維坐標(biāo)求取、單元測(cè)量結(jié)果拼接與編碼區(qū)拼接等一系列關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。 基于本系統(tǒng)主要用于大目標(biāo)三維輪廓測(cè)量這一應(yīng)用背景,本文采用了不考慮畸變的立體視覺(jué)模型,利用高精度的三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)帶動(dòng)紅外發(fā)光點(diǎn)給出精確的光點(diǎn)空間坐標(biāo)的立體視覺(jué)傳感器標(biāo)定方法。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,標(biāo)定完成的傳感器測(cè)量精度完全滿足系統(tǒng)要求,證明了該標(biāo)定方法的有效性。 針對(duì)匹配問(wèn)題,本文提出了解決立體匹配的新方法——空間編碼匹配法

4、。該方法輔以編碼規(guī)范化手段,保證了同一編碼區(qū)內(nèi)編碼的唯一性。通過(guò)對(duì)編碼的識(shí)別就可以完成兩個(gè)CCD像機(jī)中編碼點(diǎn)的匹配,然后通過(guò)對(duì)匹配成功的編碼點(diǎn)形心求取,獲得編碼點(diǎn)形心圖像坐標(biāo),帶入三維坐標(biāo)求取算法中,即可求出各個(gè)編碼點(diǎn)在世界坐標(biāo)系下的三維坐標(biāo)。通過(guò)該方法,成功解決了對(duì)應(yīng)點(diǎn)匹配問(wèn)題,完成了單元測(cè)量。 當(dāng)對(duì)大尺寸目標(biāo)進(jìn)行三維輪廓測(cè)量時(shí),如果被測(cè)目標(biāo)面積超出了一次單元測(cè)量范圍,此時(shí)必須對(duì)多次單元測(cè)量結(jié)果進(jìn)行拼接。本文提出了充分利用兩次

5、單元測(cè)量重疊區(qū)域內(nèi)的編碼點(diǎn)通過(guò)最小二乘法求取兩次單元測(cè)量時(shí)立體視覺(jué)傳感器位姿變換的R和T矩陣,進(jìn)而將后次單元測(cè)量結(jié)果轉(zhuǎn)換到前次單元測(cè)量的坐標(biāo)系下的方法,完成了測(cè)量結(jié)果的拼接。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明,該方法達(dá)到了較高的拼接精度。 當(dāng)投影儀一次投影區(qū)域不能覆蓋整個(gè)被測(cè)目標(biāo)時(shí),就需要變換投影儀位置,對(duì)上次投影未被覆蓋的被測(cè)目標(biāo)表面進(jìn)行新的編碼和測(cè)量,而新的單元測(cè)量結(jié)果也要轉(zhuǎn)換到同一個(gè)坐標(biāo)系下。為了解決這一問(wèn)題,本文提出了“重疊單元橋梁法”,即上

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