2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、語音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過識(shí)別和理解把語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的技術(shù)。語音識(shí)別是一門交叉學(xué)科,正逐步成為信息技術(shù)中人機(jī)接口的關(guān)鍵技術(shù),語音識(shí)別技術(shù)與語音合成技術(shù)的結(jié)合,使人們能夠甩掉鍵盤,通過語音命令進(jìn)行操作。近年來語音學(xué)研究的深入和數(shù)字信號(hào)處理軟硬件技術(shù)的發(fā)展,語音技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)逐步具備走出實(shí)驗(yàn)室,服務(wù)于社會(huì)的能力。尤其在中小字表孤立詞語音識(shí)別技術(shù)已基本成熟,逐漸開始應(yīng)用于家電產(chǎn)品、智能玩具等對(duì)識(shí)別率要求不是極其嚴(yán)格的領(lǐng)域。

2、 目前語音識(shí)別系統(tǒng)的研究按核心硬件來分,主要有以PC機(jī)為核心硬件的語音識(shí)別系統(tǒng)和以專用芯片為核心硬件的嵌入式語音識(shí)別系統(tǒng)。本文所研究的是基于SPCE061A單片機(jī)的非特定人嵌入式語音識(shí)別系統(tǒng)。 本文在介紹了語音識(shí)別技術(shù)的在國內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r,闡明本課題的研究背景和意義的基礎(chǔ)上,根據(jù)語音識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)成模型,介紹了語音識(shí)別的基本理論;闡述了一種非常適合進(jìn)行嵌入式語音處理的單片機(jī)——凌陽SPCE061A單片機(jī),并在借鑒已有的成熟理論

3、的基礎(chǔ)上,提出相應(yīng)的識(shí)別系統(tǒng)方案。其中,本系統(tǒng)采用了常用的能量過零率雙門限法進(jìn)行語音端點(diǎn)檢測,采用了計(jì)算量較小的線性預(yù)測倒譜系數(shù)作為語音信號(hào)特征矢量,另外,基于非特定人的嵌入式系統(tǒng)要求,為了達(dá)到減少計(jì)算量和存儲(chǔ)量的目的,在特征參數(shù)提取完成之后,利用矢量量化方法進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮。語音識(shí)別模型采用(DHMM)離散隱馬爾可夫模型,利用Baum-Welth重估算法、前向后向算法、viterbi算法來完成語音模板的訓(xùn)練和語音識(shí)別的任務(wù)。整個(gè)算法在PC

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