2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、研究電力系統(tǒng)穩(wěn)定問題所需要的基礎(chǔ)計算數(shù)據(jù)涉及到發(fā)電機(jī)勵磁系統(tǒng)的詳細(xì)模型和參數(shù)。但由于實際運行的勵磁系統(tǒng)缺少實測參數(shù),在穩(wěn)定計算中只能采用廠家數(shù)據(jù)或某些參數(shù)的典型數(shù)據(jù),或沿用Eq恒定模型,這嚴(yán)重影響了計算結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。因此,需要采用辨識技術(shù)來獲取可靠的實際勵磁系統(tǒng)模型參數(shù)。 論文首先對基于FFT/LSE的勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識方法進(jìn)行了分析,闡述了其基本原理,通過理論推導(dǎo)得出了FFT/LSE辨識方法中試驗信號的選取準(zhǔn)則,并對該辨

2、識方法存在的優(yōu)缺點進(jìn)行了分析。 針對FFT/LSE方法不能夠辨識勵磁系統(tǒng)非線性環(huán)節(jié)的缺點,論文將粒子群優(yōu)化(PSO)算法引入勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識,使得勵磁系統(tǒng)非線性環(huán)節(jié)參數(shù)的辨識成為可能,該方法根據(jù)輸入輸出的采樣數(shù)據(jù)直接在時域上進(jìn)行參數(shù)辨識,無需經(jīng)過FFT變換,方法簡便。 論文對勵磁系統(tǒng)中常見的一階慣性環(huán)節(jié)、非線性環(huán)節(jié)等利用PSO算法進(jìn)行單環(huán)節(jié)參數(shù)辨識,分析了輸入擾動信號為階躍信號、隨機(jī)擾動信號及輸入信號中混有噪聲時的辨識結(jié)

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