經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)灰色突變預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用研究.pdf

1、突變現(xiàn)象是系統(tǒng)發(fā)展過程中的一種不連續(xù)、不平滑現(xiàn)象，這種現(xiàn)象在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)里時(shí)有發(fā)生。突變現(xiàn)象為平穩(wěn)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)帶來極大的擾動(dòng)，對(duì)此進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)警意義重大。突變現(xiàn)象發(fā)生后，系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜多變，準(zhǔn)確把握系統(tǒng)運(yùn)行趨勢(shì)很有必要。本文基于傳統(tǒng)突變理論、多元統(tǒng)計(jì)分析理論、灰數(shù)代數(shù)理論、貝葉斯推理技術(shù)和灰色預(yù)測(cè)理論，重點(diǎn)研究了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中突變預(yù)警建模問題以及突變發(fā)生后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)問題。論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下：
　　（1）建立了經(jīng)濟(jì)灰色突變預(yù)警

2、組合模型，該模型直觀、動(dòng)態(tài)、定量的預(yù)警經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的突變行為。論文給出了利用突變理論解決經(jīng)濟(jì)突變問題的統(tǒng)一建?？蚣芎土鞒蹋茉O(shè)了一條社會(huì)科學(xué)和突變理論之間的橋梁，克服了突變理論難以在經(jīng)濟(jì)問題應(yīng)用的難題，進(jìn)一步驗(yàn)證了突變理論解決社會(huì)科學(xué)問題的可行性。
　?。?）構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)突變發(fā)生后的灰色泛函預(yù)測(cè)GFAM(1,1)模型。針對(duì)系統(tǒng)發(fā)生突變或變革的當(dāng)期或短期內(nèi)，由于預(yù)測(cè)所需要的基本樣本數(shù)據(jù)量無法滿足要求，許多經(jīng)典預(yù)測(cè)模型失靈問題，本節(jié)將泛函理

3、論與灰數(shù)代數(shù)理論相結(jié)合，并運(yùn)用區(qū)間灰數(shù)的代數(shù)表征技術(shù)和Bayes網(wǎng)絡(luò)推理技術(shù)，建立了基于系統(tǒng)突變分析的灰色泛函預(yù)測(cè)GFAM(1,1)（Gray Function Analysis Model(1,1)）模型，模型充分挖掘和利用系統(tǒng)突變當(dāng)前時(shí)段或突變后較短時(shí)間內(nèi)的信息，以克服傳統(tǒng)模型必須在獲得足夠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)后才能進(jìn)行預(yù)測(cè)的滯后性缺陷，在系統(tǒng)突發(fā)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)科學(xué)的推理與預(yù)測(cè)。之后論證了模型最小二乘估計(jì)參數(shù)列定理和預(yù)測(cè)值定理，給出了利用 GFAM