車牌識(shí)別系統(tǒng)中的字符分割與識(shí)別.pdf

1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，我國(guó)的汽車數(shù)量迅速增加。雖然我國(guó)政府在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上加快了步伐，高級(jí)公路、停車場(chǎng)越來(lái)越多，但配套的道路、車輛管理系統(tǒng)卻顯得相對(duì)滯后，仍停留在以人工管理為主的水平上?？茖W(xué)、高效的利用好現(xiàn)有交通基礎(chǔ)資源成為進(jìn)一步挖掘我國(guó)城市交通能力的有效途徑。車牌識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一。其目的就是無(wú)需為車輛加裝其它特殊裝置，在不改變車輛的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的情況下實(shí)現(xiàn)對(duì)車牌的自動(dòng)識(shí)別，從而給交通

2、系統(tǒng)的自動(dòng)管理提供了極大的方便。因此智能車牌識(shí)別系統(tǒng)是推進(jìn)交通管理智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一。 本文對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的各階段的任務(wù)及遇到的問(wèn)題進(jìn)行了比較詳細(xì)的說(shuō)明和分析研究，然后用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP算法，基本完成了車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。 本論文所做的主要工作如下： 1．論文首先研究智能車牌識(shí)別系統(tǒng)中所用到的一些理論知識(shí)，介紹了智能車牌識(shí)別系統(tǒng)中的車牌定位，字符分割，字符識(shí)別的一些常用的算法。最后給出了我們采用的字符分割

3、和字符識(shí)別的詳細(xì)方法。 2．在車牌的定位階段，我們通過(guò)對(duì)水平紋理投影平滑后的峰谷分析，對(duì)粗定位的上下邊界進(jìn)行了微調(diào)；在字符分割階段中，我們通過(guò)對(duì)目標(biāo)象素的豎直投影平滑后的峰谷分析，并且利用車牌字符的寬、高等先驗(yàn)信息改善了字符分割的效果：這種方法相對(duì)于傳統(tǒng)的方法，既可以減少工作量，又可以避免對(duì)漢字的錯(cuò)誤切分。 3．在字符識(shí)別階段，本文根據(jù)車牌字符的特殊性，采用一種特征提取與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法相結(jié)合的分類識(shí)別技術(shù)，選取字符