基于譜相關(guān)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號自動調(diào)制識別方法.pdf

1、本文首先介紹了譜相關(guān)原理，用譜相關(guān)函數(shù)分析了不同調(diào)制信號的譜相關(guān)特性，然后根據(jù)譜相關(guān)函數(shù)的工程計算式提取出三種特征譜并繪制了它們對于不同信號的幅度譜，最后用建立在這些特征譜上的特征參數(shù)分別使用決策理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種方法識別不同的調(diào)制信號。 本文提取的基于譜相關(guān)參數(shù)的識別算法可以識別AM、CW、DSB、SSB、VSB、FM、2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK和4FSK信號。實驗結(jié)果表明，利用文中的決策論方法識別，在信

2、噪比為15dB時，平均成功率為96.7％，在信噪比為10dB時，平均成功率為93.6％；利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對AM、CW、DSB、VSB、FM、2ASK、2PSK、2FSK信號進行識別，在信噪比為15dB時，平均成功率為97.6％，最低識別成功率為92.7％；在信噪比為10dB時，平均成功率為94.3％，最低識別成功率為88.8％。雖然識別的信號個數(shù)不同，但通過數(shù)據(jù)分析仍可看出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別信號的成功率較高，這與它在模式識別方面的優(yōu)越性是