SAR圖像目標檢測算法在DSP上的實現研究.pdf

1、目標檢測與識別在當代軍事應用領域占有相當重要的位置,由于合成孔徑雷達(SAR)是一種高分辨遙感成像雷達。它具有全天候、全天時獲取數據的能力,同時具有穿透一定植被和遮蓋物的能力，與光學圖像相比更容易辨別地面的偽裝目標和隱藏于山林中的感興趣目標,因此在軍事目標偵察識別中得到廣泛的應用，所以其圖像分析和目標識別技術變得越來越重要。隨著技術的不斷進步,圖像數據采集能力也不斷地增強,如何對這些圖像進行準確、快速地理解和識別已經越來越引起人們的關注

2、。而對目標的識別因其在現代戰(zhàn)場感知中的重要作用而受到越來越多的重視。 擴展分形（Extended Fractal）和雙參數恒虛警（DP-CFAR）形成的多信息進行融合處理，結合Dempder-Shafer證據理論，在決策層對SAR中的目標進行識別分類，可以減少了虛警概率，提高了系統(tǒng)的識別能力。本課題主要研究、學習了擴展分形算法、雙參數恒虛警算法和兩種算法融合在SAR圖像目標檢測中的應用，并基于TigerSHARC TS-201S

3、 EZ-KIT評估板對SAR圖像目標檢測算法進行實現，研究該算法的可實現性及運行效率。 第一章主要介紹擴展分形與雙參數恒虛警算法以及融合理論在SAR圖像目標檢測中的運用與發(fā)展現狀。介紹DSP的技術發(fā)展，基于硬件實現的圖像處理技術發(fā)展水平和現狀，以及DSP在雷達信號處理中的應用。 第二章研究了擴展分形和雙參數恒虛算法的基本原理以及基于兩種算法融合在SAR圖像目標識別中的應用，并通過對真實數據的處理進行分析和比較。

4、第三章介紹了Transtech公司基于TS-201 DSP芯片開發(fā)的評估板系統(tǒng)的軟硬件資源，并研究了開發(fā)環(huán)境設置和應用程序開發(fā)及調試步驟。 第四章根據擴展分形算法和雙參數恒虛警算法特點設計了三種實現方案，在評估板上實現了擴展分形算法和雙參數恒虛警算法以及兩種算法的融合，并根據不同的方案結構得出最佳的實現效率。 第五章結束語對全文的工作進行總結，并指出了下一步需要繼續(xù)研究的問題。 本課題基于擴展分形和雙參數恒虛警特