應(yīng)用于視頻監(jiān)控的實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)的研究.pdf

1、近年來(lái)，視頻監(jiān)控在機(jī)場(chǎng)、金融、安全保密等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，但是現(xiàn)有系統(tǒng)還存在一些不足。本文提出的應(yīng)用于視頻監(jiān)控的快速多人臉檢測(cè)與分割算法，可有效地提高系統(tǒng)的工作效率與智能化程度。 人臉檢測(cè)方法研究己經(jīng)有二十多年了，然而，到目前為止，由于人臉檢測(cè)問題自身的復(fù)雜性，使得雖然有眾多研究人員潛心研究多年，仍舊未能得到徹底解決。本文作者結(jié)合研究生階段所參加的科研項(xiàng)目，對(duì)人臉檢測(cè)問題作了一些探討。 1．改進(jìn)了基于YCbCr-的膚色檢

2、測(cè)算法，提出了一種利用視頻圖像前序幀的膚色檢測(cè)結(jié)果和結(jié)合膚色知識(shí)規(guī)則簡(jiǎn)化膚色運(yùn)算的方法，以及使用在二值化圖像中改進(jìn)的中值濾波方法簡(jiǎn)化了膚色檢測(cè)結(jié)果去噪的算法。實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于γCbCr色彩空間快速的檢測(cè)視頻幀中膚色區(qū)域的算法。 2．提出了一種在膚色檢測(cè)的基礎(chǔ)上使用二值化膚色模板匹配來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉的檢測(cè)的方法。結(jié)合膚色檢測(cè)和模板匹配實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控中的實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)。 3．使用OpenCV實(shí)現(xiàn)基于AdaBoost的人臉檢測(cè)算法，將其運(yùn)