基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的織物組織結(jié)構(gòu)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的開發(fā).pdf

1、本文的主要目的是開發(fā)出一套織物組織結(jié)構(gòu)的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。此系統(tǒng)綜合運(yùn)用了數(shù)字圖像處理及模式識(shí)別技術(shù)，通過(guò)軟件與硬件的相互配合，能夠由織物圖像來(lái)對(duì)織物組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，得到相應(yīng)的織物組織圖，從而改變傳統(tǒng)的人工分析織物組織結(jié)構(gòu)的狀況。在本課題的研究工作中主要進(jìn)行了以下幾方面的探索： ·成功的搭建起了用于織物組織結(jié)構(gòu)識(shí)別的硬件平臺(tái)，為了得到高放大倍率的織物圖像在硬件中首次引入了光學(xué)顯微鏡。 ·研究了由局部織物圖像生成全景圖像

2、的拼接算法，以此來(lái)克服加入顯微鏡后帶來(lái)的視場(chǎng)縮小的問(wèn)題。在尋找匹配位置時(shí)采用了分層搜索的方法有效地提高了模板匹配的速度。同時(shí)還運(yùn)用了根據(jù)紗線周期動(dòng)態(tài)確定模板大小進(jìn)行拼接的方法，提高了拼接準(zhǔn)確率。 ·本文重點(diǎn)研究了對(duì)織物圖像進(jìn)行識(shí)別分析來(lái)獲得織物組織結(jié)構(gòu)的方法。設(shè)計(jì)了一套完整的識(shí)別方案。在對(duì)緯紗上經(jīng)緯組織點(diǎn)的識(shí)別方面，提出了一種通過(guò)對(duì)同類緯紗圖像上每列象素灰度直方圖提取統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行分類的方法，從灰度直方圖中提取能夠區(qū)別經(jīng)緯組織點(diǎn)的

3、特征如熵，均值等，然后對(duì)每列的特征進(jìn)行C-均值聚類，從而確定出經(jīng)緯組織點(diǎn)。 ·對(duì)于常見織物，本文提出了一種將織物圖像從宏觀上看作一種紋理圖像，提取其紋理特征對(duì)織物類別進(jìn)行鑒別方法。在區(qū)分出類別的基礎(chǔ)上從已建立的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得織物組織結(jié)構(gòu)等特性。在紋理特征提取方面，文中首先采用了的灰度共生矩陣的方法，在此基礎(chǔ)上又嘗試了加入多分辨率分析的方法。 此識(shí)別系統(tǒng)的軟件部分作為Windows下的一套應(yīng)用軟件，具有良好的用戶界面便于操作