2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、語音識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)重要的發(fā)展方向,作為一個(gè)交叉學(xué)科具有深遠(yuǎn)的理論研究價(jià)值和可觀的應(yīng)用前景。隨著近年來語音學(xué)研究的深入和數(shù)字信號(hào)處理軟硬件技術(shù)的發(fā)展,語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用己經(jīng)逐步具備了走出實(shí)驗(yàn)室,服務(wù)社會(huì)的能力。 在對語音識(shí)別技術(shù)進(jìn)行全面、深入研究的基礎(chǔ)上,本文首先介紹了語音識(shí)別技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展概況,分析了語音識(shí)別系統(tǒng)中面臨的難點(diǎn)。根據(jù)語音產(chǎn)生的生理模型和數(shù)學(xué)處理模型,介紹了語音識(shí)別原理,闡述了語音識(shí)別系統(tǒng)的分類和識(shí)別方法

2、。結(jié)合本課題的研究背景,最終確定基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTW)匹配方法的孤立詞、特定人、小詞匯量語音識(shí)別功能的實(shí)現(xiàn)作為研究對象,初步實(shí)現(xiàn)對無線主控盤產(chǎn)品測試系統(tǒng)中檢測指令的識(shí)別。 其次,根據(jù)語音識(shí)別系統(tǒng)的基本構(gòu)成模型,介紹了語音識(shí)別中的預(yù)處理、端點(diǎn)檢測、語音特征提取以及模式匹配等重要步驟,對各部分所涉及的語音信號(hào)處理和模式識(shí)別等方面的原理做了闡釋,討論了在 PC 機(jī)上軟件實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別的方法,并在此基礎(chǔ)上,對各功能塊進(jìn)行了有效的仿

3、真和實(shí)驗(yàn)。從短時(shí)語音信號(hào)處理的角度出發(fā),首先對語音信號(hào)預(yù)處理和分幀操作,在端點(diǎn)檢測中采用短時(shí)幅度參數(shù)與過零率相結(jié)合的辦法來判斷語音的起點(diǎn)和終點(diǎn),提取語音數(shù)據(jù);在參數(shù)提取階段,采用線性預(yù)測 (LP) 的方法,以 Mel 尺度倒譜參數(shù) (MFCC) 為依據(jù)對語音特征參數(shù)進(jìn)行提??;通過動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整 (DTW) 的方法將模板特征序列和語音特征序列進(jìn)行匹配,比較兩者之間的失真,得到識(shí)別結(jié)果。語音識(shí)別功能程序的實(shí)現(xiàn)是在Visual c++和Matl

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