基于閾值分割的織物疵點(diǎn)檢測(cè)方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、織物疵點(diǎn)檢測(cè)是紡織生產(chǎn)過(guò)程中一個(gè)重要的環(huán)節(jié)，常見(jiàn)的織物疵點(diǎn)達(dá)30余種。目前，國(guó)內(nèi)絕大部分的紡織企業(yè)，對(duì)織物的疵點(diǎn)檢測(cè)還是采用人工離線檢測(cè)。人工檢測(cè)效率低，易疲勞，而且容易出現(xiàn)漏檢現(xiàn)象。如何快速、準(zhǔn)確、低成本、高質(zhì)量地檢測(cè)出織物疵點(diǎn)，成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。利用數(shù)字圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行織物疵點(diǎn)檢測(cè)成為近年來(lái)一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于織物疵點(diǎn)檢測(cè)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于閾值分割的織物疵點(diǎn)檢測(cè)方法。 本文介紹了圖像識(shí)別中常用的數(shù)字圖

2、像處理技術(shù)，包括圖像的灰度化，圖像平滑、去噪，繪制灰度直方圖，圖像分割等?？偨Y(jié)了現(xiàn)有的織物疵點(diǎn)檢測(cè)方法，詳細(xì)介紹了其中幾種常用的方法，包括基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的織物疵點(diǎn)檢測(cè)方法、灰度統(tǒng)計(jì)量法、傅里葉分析法、小波分析法和灰度直方圖法，并分析了各自的特點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，本文借鑒國(guó)內(nèi)外已有產(chǎn)品的模式和技術(shù)，在已有方法中選擇合適的方法并進(jìn)一步優(yōu)化，提出了基于閾值分割的織物疵點(diǎn)檢測(cè)方法。 圖像分割是一種重要的圖像分析技術(shù)，其中閾值分割因其簡(jiǎn)單、計(jì)

3、算量小、性能較穩(wěn)定而成為圖像分割中應(yīng)用最廣泛的分割技術(shù)。閾值分割中閾值的選擇是一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題，直接關(guān)系到圖像分割的效果。本文選用迭代式閾值選擇方法，該方法較適合雙峰明顯的圖像。在織物疵點(diǎn)檢測(cè)中有時(shí)會(huì)出現(xiàn)雙峰不明顯的現(xiàn)象，為此，本文提出了一種改進(jìn)的閾值選擇方法，采用類(lèi)似于中值濾波的圖像平滑技術(shù)，在閾值分割前對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，實(shí)現(xiàn)了較理想的分割效果。然后對(duì)疵點(diǎn)圖像進(jìn)行標(biāo)識(shí)、輪廓提取、圖像測(cè)量，計(jì)算疵點(diǎn)圖像的周長(zhǎng)和面積參數(shù)。 通過(guò)