2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、氣象預(yù)報是現(xiàn)今氣象行業(yè)共同關(guān)注的重要研究問題。以往預(yù)報人員在發(fā)布林區(qū)預(yù)報時,多數(shù)利用天氣尺度觀測資料為基礎(chǔ)的臨時預(yù)報技術(shù),隨著氣象數(shù)據(jù)獲取手段的不斷提高,計算機信號處理能力的不斷增強,現(xiàn)代信息技術(shù)的高速發(fā)展,更高的數(shù)據(jù)信息處理要求與氣象預(yù)報時效之間的矛盾越來越大,林區(qū)的氣候特征具有很強的隨機性,以往的林區(qū)預(yù)報系統(tǒng)由于有限的處理能力,無法為林區(qū)預(yù)報及時提供所需信息,本文在國內(nèi)外的天氣預(yù)報系統(tǒng)研究成果的基礎(chǔ)上,聯(lián)系林區(qū)氣象環(huán)境,建立林區(qū)的短

2、時天氣預(yù)報系統(tǒng)。
  利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲,提高系統(tǒng)的查詢速度,為天氣預(yù)報提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。然后,進行數(shù)據(jù)分析和算法處理,對最小殘差絕對值回歸和逐步回歸從理論上進行比較,并利用氣象站的歷史資料和常規(guī)氣象資料進行了相關(guān)計算,對降雨樣本進行了系統(tǒng)的分析,通過實際的計算與分析表明最小殘差絕對值回歸具有更好的預(yù)報能力。最后提出利用最小殘差絕對值回歸算法來建立預(yù)報模型,設(shè)計并開發(fā)針對短時天氣預(yù)報系統(tǒng)。利用此系統(tǒng)可使林區(qū)氣象預(yù)報工作更加

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