基于視覺特性的視頻編碼技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息化時代的到來，人類也隨之進入了一個嶄新的網(wǎng)絡(luò)多媒體時代，作為諸多計算機研究中最為活躍領(lǐng)域之一的多媒體視頻編碼技術(shù)也隨著應(yīng)用要求的改變而不斷發(fā)展著。近年來，圖像和視頻壓縮取得了很大的進步。然而，圖像和視頻信息的最終接受者是人，而現(xiàn)今的圖像和視頻壓縮大都是基于像素間的統(tǒng)計冗余的，忽視了知覺上的冗余信息。從本質(zhì)上說，壓縮機制和視覺系統(tǒng)面臨著一個相似的問題：怎樣以一種高效的方式來描述視覺對象。如果能在壓縮系統(tǒng)中采用某種視覺技術(shù)來達到獲取

2、較低碼率和較高視覺質(zhì)量的目的，是很有意義的。為此，本文對人眼視覺系統(tǒng)的視覺特性進行了研究，提出了基于人眼亮度適應(yīng)性，時空域掩藏效應(yīng)等特性的視頻壓縮方法。
　　視頻壓縮中，由于人眼實際得到的是解壓縮后的圖像，因此對重建圖像質(zhì)量的評價是人們非常關(guān)心的問題。本文在總結(jié)了各種視頻質(zhì)量評測方法的基礎(chǔ)上，對基于結(jié)構(gòu)失真的視頻質(zhì)量評測方法SSIM進行了分析和實現(xiàn)，并采用該方法對本文提出的視頻壓縮方法進行性能評測。
　　人眼的視錐細胞和神經(jīng)

3、細胞的分配是高度不均勻的，在小凹處密度很高，而周邊區(qū)域的細胞密度則下降很快。因此HVS對視頻圖像的分辨率也是高度不均勻的。結(jié)合人眼的這種特性，本文對基于小凹的視頻編碼模型進行了研究，并在此基礎(chǔ)上提出了基于內(nèi)容自適應(yīng)foveation模型的視頻編碼方法。在假設(shè)關(guān)注點在視頻圖像中心的情況下，根據(jù)視頻序列的內(nèi)容對該視頻不同區(qū)域的分辨率進行調(diào)整。實驗結(jié)果表明，該方法能夠獲得較好的壓縮效率。
　　考慮到觀察者在觀察視頻圖像的時候，其關(guān)注區(qū)域