基于色彩的圖像檢索系統(tǒng)研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像的應(yīng)用日益廣泛，基于內(nèi)容的圖像檢索成為最近的研究熱點(diǎn)。它結(jié)合了圖像處理、模式識(shí)別、圖像理解、數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)，是一項(xiàng)在理論研究和實(shí)際應(yīng)用都極有前途的新技術(shù)。 基于色彩的圖像檢索技術(shù)，是圖像檢索中的重要方法。本文討論利用顏色進(jìn)行圖像檢索的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：圖像的預(yù)處理、顏色的表示、顏色特征的提取和基于顏色的相似性度量。并利用Visual C++6.0實(shí)現(xiàn)了一個(gè)圖像檢索的原型系統(tǒng)。 主要做了以

2、下幾方面的工作： 1)研究和分析了現(xiàn)在各種領(lǐng)域中常用的圖像文件(BMP、JPEG、GIF等)的具體格式，為進(jìn)一步研究CBIR圖像檢索系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)； 2)研究了圖像預(yù)處理過(guò)程。主要針對(duì)彩色圖像去噪和彩色圖像灰度化進(jìn)行了討論，提出了基于粗集理論的彩色圖像去噪算法和基于主色相似度的彩色圖像灰度化方法； 3)通過(guò)對(duì)顏色表示方法的比較，選取了符合人眼視覺(jué)特征的HSV顏色空間來(lái)表示圖像特征，并通過(guò)聚類的方法為每一幅圖像建立一