基于Haar小波的虹膜識別算法研究.pdf

1、虹膜識別是一種基于生物特征的身份鑒別方法，在信息及安全領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價值。相對于其它生物識別技術(shù)，虹膜識別具有以下優(yōu)點：虹膜具有豐富而獨特的紋理特征，非常適用于身份鑒別；虹膜特征精度高、長期穩(wěn)定、難于偽造，更可靠；另外采集虹膜圖像時不具有侵犯性?；诤缒さ纳鲜鎏攸c，虹膜識別技術(shù)得到了國內(nèi)外許多研究機構(gòu)的重視，并展開了深入的研究，被認(rèn)為是未來占主流地位的生物識別技術(shù)之一。 虹膜識別首先屬于模式識別的范疇。在文章中我們首先介紹了

2、虹膜識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，一個完整的虹膜識別系統(tǒng)是由虹膜圖像獲取、虹膜圖像預(yù)處理(包括虹膜區(qū)域定位、歸一化、圖像增強)、虹膜特征提取與編碼、模式匹配與分類器設(shè)計等環(huán)節(jié)所構(gòu)成的。 在文章中，我們利用灰度閾值分割結(jié)合邊界跟蹤的方法定位虹膜的內(nèi)邊緣，利用Canny算子和Hough曲變換方法定位虹膜的外邊緣，從而把虹膜從眼睛里分離出來。為了消除虹膜圖像的平移、縮放問題，我們采用直角坐標(biāo)到極坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換的方法。同時利用直方圖均衡化的方法消除了由于