基于人臉與語音信息融合的身份識別技術研究.pdf

1、生物特征識別橫跨了計算機技術和生物技術兩大科技領域，近年來已廣泛應用于金融、公安、軍事等領域。鑒于單模的身份識別技術在準確率、用戶接受程度、成本等方面都有不同的缺點，并且適應于各自的應用場合。這些問題可以由多生物特征識別技術來克服。本文從融合多種信息的觀點出發(fā)，提出了融合語音信號和人臉圖像信息的身份識別技術。重點研究了人臉特征提取后數(shù)據(jù)量大以及一般語音特征參數(shù)大都采用平穩(wěn)信號的分析方法提取的問題，分別應用模糊粗糙和小波變換技術加以解決，

2、以期達到提高識別系統(tǒng)的識別率的目的。 本文研究工作主要圍繞以下2個方面進行： 第一、基于模糊粗糙集屬性約簡的人臉識別技術。針對 PCA 方法進行人臉特征提取后數(shù)據(jù)量較大的問題，利用粗糙集中的屬性約簡技術進行處理取得了一定效果。然而約簡處理之前必需的離散化造成了某種程度的信息損失，從而影響識別精度。故本文引用了模糊粗糙集合理論，利用數(shù)據(jù)相似程度對屬性值為實數(shù)值的數(shù)據(jù)集合進行約簡，避免對原始數(shù)據(jù)集合進行離散化，約簡結果能完整