基于人臉識別的身份驗(yàn)證系統(tǒng)研究.pdf

1、在眾多的身份驗(yàn)證方法中，生物特征認(rèn)證技術(shù)由于使用了人體本身所固有的特征，具有更高的安全性、可靠性和有效性，因此越來越受到人們的重視。以人臉為特征的識別技術(shù)是一種最容易被接受的身份驗(yàn)證方法，近年來已成為國際的研究重點(diǎn)，有著重要的研究價值和應(yīng)用價值。 本文研究并實(shí)現(xiàn)了一個基于人臉識別的身份驗(yàn)證系統(tǒng)，主要工作如下： (1)本文根據(jù)人臉膚色在顏色空間分布的特殊性，采用基于膚色的人臉檢測算法，利用膚色模型對人臉進(jìn)行粗檢測，再由人臉

2、的面部特征進(jìn)行驗(yàn)證，最終檢測到人臉?biāo)诘膮^(qū)域。 (2)為了準(zhǔn)確提取人臉特征，對檢測到的人臉圖像進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換、去除噪聲、二值化和標(biāo)準(zhǔn)化等預(yù)處理。 (3)本文對現(xiàn)在的奇異值分解方法進(jìn)行了改進(jìn)，提出基于傅立葉變換和奇異值分解相結(jié)合的方法。首先對人臉圖像進(jìn)行傅里葉變換，得到其具有位移不變特性的振幅譜表征；然后，從所有訓(xùn)練圖像樣本的振幅譜表征中給定標(biāo)準(zhǔn)臉并對其進(jìn)行奇異值分解，求出標(biāo)準(zhǔn)特征矩陣，再將人臉的振幅譜表征投影到標(biāo)準(zhǔn)特征矩陣