車牌識(shí)別的嵌入式系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，道路上的車輛越來(lái)越多。汽車在為人們提供各種便利的同時(shí)，也向人類提出了巨大的挑戰(zhàn)。因此，智能交通系統(tǒng)的研究就顯得越來(lái)越重要。與此同時(shí)，嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)深入到社會(huì)生活的各個(gè)方面。車牌識(shí)別技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)的重要方面，其和蓬勃發(fā)展的嵌入式系統(tǒng)相結(jié)合，有著重要的理論意義和廣闊的應(yīng)用前景。 本論文介紹了用于智能交通領(lǐng)域的嵌入式車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究。結(jié)合課題研究的實(shí)際工作對(duì)車牌識(shí)別的算法和嵌入式系統(tǒng)軟硬件開發(fā)的各

2、個(gè)方面作了詳細(xì)的闡述。 論文首先從簡(jiǎn)述嵌入式系統(tǒng)和車牌識(shí)別系統(tǒng)的意義及研究現(xiàn)狀開始，給出了本文研究的意義和目標(biāo)。在算法研究方面，首先根據(jù)字符和車牌背景的灰度特征及其二維分布規(guī)律，采用分格和二次定位方法，提出一種兼顧正確性和快速性的車牌定位算法；然后在傾斜校正的基礎(chǔ)上計(jì)算出字符寬度、間距，并從圖像豎直方向的黑白跳變數(shù)定出字符的開始位置，再參照計(jì)算值逐個(gè)切分出全部字符；最后應(yīng)用基于特征的多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和集成分類器的方法識(shí)別出車牌字符。仿

3、真結(jié)果表明本算法能滿足系統(tǒng)預(yù)期的精度和速度要求。在系統(tǒng)構(gòu)成方面則著重介紹了基于ARM系列處理器S3C2410的系統(tǒng)工作平臺(tái)、基于Linux的嵌入式操作系統(tǒng)選擇和基于GUN工具鏈的開發(fā)環(huán)境。在系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)方面，首先結(jié)合存儲(chǔ)器分區(qū)詳細(xì)介紹了啟動(dòng)代碼的設(shè)計(jì)；然后基于目標(biāo)平臺(tái)的需求對(duì)Linux操作系統(tǒng)和文件系統(tǒng)進(jìn)行了移植裁剪；接著開發(fā)了USB、LCD和網(wǎng)卡的驅(qū)動(dòng)程序；最后移植了桌面系統(tǒng)并實(shí)現(xiàn)了基于本文算法的車牌識(shí)別軟件。在論文的最后還總結(jié)了本文