粒子群優(yōu)化算法在局部體樣條函數(shù)法建模中的區(qū)域分割問題中的應(yīng)用研究.pdf

1、科學(xué)計算可視化是運用計算機圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將科學(xué)計算過程中及計算結(jié)果的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像在屏幕上顯示出來并進行交互處理。當前，它作為新一代的發(fā)現(xiàn)工具，正在進入物理海洋學(xué)領(lǐng)域。 科學(xué)計算可視化技術(shù)的核心是三維空間數(shù)據(jù)場的可視化，散亂體數(shù)據(jù)是一種重要的三維數(shù)據(jù)類型。為大尺寸散亂體數(shù)據(jù)可視化開發(fā)高效、精確和易于實現(xiàn)的算法一直是科學(xué)計算可視化領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)性問題。其中的關(guān)鍵之一是這類數(shù)據(jù)的建模。 局部體樣條函數(shù)法是當前用

2、于大尺寸散亂體數(shù)據(jù)可視化建模的主要方法之一。比之其他方法，它具有較高的建模精度，又易于實現(xiàn)，但必須首先解決建模區(qū)域的恰當劃分。本文提出了一個粒子群優(yōu)化算法來實現(xiàn)區(qū)域的優(yōu)化分割，解決了這一關(guān)鍵問題。 針對建模結(jié)果的可視化，本文先用系統(tǒng)聚類對水團進行劃分，并在此基礎(chǔ)上用模糊數(shù)學(xué)方法對水團的核心、混合區(qū)、邊界的劃定進行了初步研究。 在論文的最后部分，我們將上述的建模及水團劃分方法應(yīng)用于海洋實測數(shù)據(jù)。水團分析的結(jié)果不僅驗證了算法