膀胱癌MRI計算機輔助診斷系統(tǒng)中的特征選擇研究.pdf

1、計算機輔助診斷系統(tǒng)(Computer Aided Diagnosis),簡稱為CAD，是現(xiàn)代高清晰影像技術(shù)和計算機分析計算相結(jié)合產(chǎn)生的一種熱門技術(shù)，在臨床應用中具有相當?shù)膬r值。整個計算機輔助診斷系統(tǒng)是由預處理，ROI(region ofinterest)提取，特征提取和選擇和分類標識四個階段構(gòu)成。隨著各種特征的提出，特征集合變得越來越大并且包含大量重復的信息，甚至可能導致“維數(shù)災難”問題。因此計算機輔助診斷系統(tǒng)中迫切需要符合醫(yī)學評價特點

2、的特征選擇算法來進行有效的特征選擇。本文對特征選擇算法在計算機輔助診斷系統(tǒng)中的應用做了一些研究：
　　首先討論特征選擇研究的現(xiàn)狀和問題，提出選用模型的依據(jù)和技巧，分析并實現(xiàn)了一些常用的Filter類特征選擇算法模型。
　　其次對應mRMR和FAST算法模型的不足，作者提出了一種mR-FAST算法。通過結(jié)合實際結(jié)腸癌/息肉影像中提取的數(shù)據(jù)進行實驗證明該算法達到了需要的效果。實驗中使用ROC曲線(Receiver Operati