數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法的研究及應(yīng)用.pdf

1、“數(shù)據(jù)爆炸、知識(shí)貧乏”是信息時(shí)代所面臨的一個(gè)嚴(yán)峻的問題，而數(shù)據(jù)挖掘是解決該問題的一種十分有效的手段。該技術(shù)能從大規(guī)模的數(shù)據(jù)量中獲取有用的信息，發(fā)現(xiàn)隱含的、先前未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的知識(shí)以指導(dǎo)實(shí)際問題的求解，因此對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究有著重要的應(yīng)用意義。本文以數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)重要的領(lǐng)域——關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘?yàn)檠芯恐黝}，理論結(jié)合實(shí)際應(yīng)用對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘方法進(jìn)行了研究和分析。 本文的研究工作主要包括以下四個(gè)方面： 1．研究設(shè)計(jì)了“

2、基于約束的最大頻繁項(xiàng)集挖掘算法”，以解決數(shù)據(jù)量巨大，不能有目的，有側(cè)重地進(jìn)行挖掘的不足； 2．研究設(shè)計(jì)了“基于頻繁閉項(xiàng)集的增量式維護(hù)算法”，用于解決當(dāng)數(shù)據(jù)庫發(fā)生變化時(shí)，如何利用已發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵信息來快速地實(shí)現(xiàn)結(jié)果更新的問題； 3．針對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)值型關(guān)聯(lián)規(guī)則在挖掘過程中屬性區(qū)間劃分不盡合理的問題，本文深入研究了定性定量轉(zhuǎn)換模型——云模型，對(duì)基于云模型的不確定性推理機(jī)制及云發(fā)生器的相應(yīng)算法進(jìn)行了研究； 4．將理論方法與實(shí)際