近紅外光譜分析技術(shù)對(duì)綠茶主要呈味物質(zhì)定量分析的研究.pdf

1、隨著光學(xué)、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)、化學(xué)計(jì)量學(xué)理論和方法的不斷發(fā)展，以及新型NIR儀器的不斷出現(xiàn)和軟件版本的不斷翻新，近紅外光譜技術(shù)的穩(wěn)定性、實(shí)用性和準(zhǔn)確性不斷提高。其分析快速、簡(jiǎn)便、非破壞性以及可同時(shí)測(cè)定多成分的優(yōu)點(diǎn)不斷為人所認(rèn)識(shí)，在國(guó)內(nèi)外許多領(lǐng)域中越來(lái)越廣泛地應(yīng)用，成為近年來(lái)發(fā)展最快的測(cè)定技術(shù)之一。 本研究利用國(guó)標(biāo)法對(duì)綠茶茶湯的水浸出物、茶多酚、氨基酸、咖啡堿進(jìn)行常規(guī)的化學(xué)測(cè)定，然后對(duì)三種呈味物質(zhì)進(jìn)行近紅外分析，通過(guò)比較不同預(yù)處理

2、方法和統(tǒng)計(jì)回歸方法，建立了茶多酚、氨基酸和咖啡堿含量(占茶湯水浸出物干重的百分含量)的定標(biāo)模型。在建模過(guò)程中，光譜預(yù)處理方法采用多元散射校正法(MSC)、標(biāo)準(zhǔn)歸一化(SNV)、卷積平滑(SG)、歸一化(Normalization)、1階導(dǎo)和2階導(dǎo)處理；統(tǒng)計(jì)回歸方法采用主成分回歸法(PCR)和偏最小二乘法(PLS)。經(jīng)過(guò)比較分析，各組分均以PLS法建立的定標(biāo)模型效果最佳。經(jīng)內(nèi)部交叉驗(yàn)證，茶多酚不進(jìn)行光譜預(yù)處理處理的模型效果最好，定標(biāo)集標(biāo)準(zhǔn)

3、差(SEE)、相關(guān)系數(shù)(SEE-r)和驗(yàn)證集標(biāo)準(zhǔn)差(SEP)、相關(guān)系數(shù)(SEP)分別為：1.1455、0.8792、1.0600、0.8623；氨基酸以log光譜預(yù)處理的效果最好，定標(biāo)集標(biāo)準(zhǔn)差(SEE)、相關(guān)系數(shù)(SEE-r)和驗(yàn)證集標(biāo)準(zhǔn)差(SEP)、相關(guān)系數(shù)(SEP)分別為：0.2518、0.9728、0.2597、0.9722；咖啡堿不進(jìn)行光譜預(yù)處理處理的模型效果最好，定標(biāo)集標(biāo)準(zhǔn)差(SEE)、相關(guān)系數(shù)(SEE-r)和驗(yàn)證集標(biāo)準(zhǔn)差(S

4、EP)、相關(guān)系數(shù)(SEP)分別為：0.5553、0.9648、0.5315、0.9554。三個(gè)組分的定標(biāo)模型，以茶多酚模型效果較差。經(jīng)外部驗(yàn)證，所測(cè)樣品的化學(xué)值與模型預(yù)測(cè)值的決定系數(shù)R分別為：茶多酚0.8935，氨基酸0.9541，咖啡堿0.9386。 茶多酚、氨基酸、咖啡堿三種物質(zhì)占綠茶茶湯水浸出物的70％左右，最高可達(dá)80％以上，所以滋味評(píng)分與茶湯中主要的三種呈味物質(zhì)密切相關(guān)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，建立回歸方程，以期能快速、準(zhǔn)確得到

5、滋味評(píng)分。本實(shí)驗(yàn)對(duì)42種茶樣茶湯主要呈味物質(zhì)與滋味感官評(píng)分的相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，茶多酚與滋味評(píng)分呈顯著負(fù)相關(guān)(P值為0.036，小于0.05)，氨基酸與滋味評(píng)分呈極顯著的正相關(guān)(P<.0001)，而咖啡堿與滋味評(píng)分沒有達(dá)到顯著水平。對(duì)單個(gè)成分的分析是不全面的，通過(guò)對(duì)各個(gè)成分的多因子綜合分析發(fā)現(xiàn)，可建立如下回歸方程： Y=84.251-0.263X<,1>+3.295X<,2>-0.703X<,3>(Y：滋味評(píng)分，X<,1>：茶多酚含量，X<,

6、2>：氨基酸含量，X<,3>：咖啡堿含量)本實(shí)驗(yàn)對(duì)綠茶茶湯中的三種呈味物質(zhì)(茶多酚、氨基酸、咖啡堿)進(jìn)行了近紅外定量分析，并建立了相應(yīng)的預(yù)測(cè)效果較好的定標(biāo)模型，只要對(duì)未知樣品進(jìn)行掃描(每個(gè)樣品只需3分鐘)，然后把采集的光譜帶入相應(yīng)的模型就可得到三種成分的預(yù)測(cè)值。這樣省時(shí)又省力。最后將所得的三種呈味物質(zhì)的預(yù)測(cè)值代入到所建的回歸方程(評(píng)分與三種呈味物質(zhì)的相關(guān)性)中，即可預(yù)測(cè)茶樣的滋味評(píng)分。本研究通過(guò)近紅外光譜分析和統(tǒng)計(jì)回歸分析，得到了相應(yīng)的