2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、生物信息中的多序列比對問題,是建立系統(tǒng)發(fā)育樹,基因和蛋白質(zhì)的功能預(yù)測,探測序列之間的相互作用等的基礎(chǔ)。但是,多序列比對問題是一個(gè)NP—hard問題,非常具有挑戰(zhàn)性,對序列比對算法的速度和質(zhì)量有較高要求。 一些智能優(yōu)化方法應(yīng)用于該領(lǐng)域中,取得了不錯的結(jié)果。遺傳算法是一種隨機(jī)迭代優(yōu)化算法,對于解決復(fù)雜的組合優(yōu)化問題有優(yōu)勢。但是由于多序列比對問題本身的復(fù)雜性,傳統(tǒng)的遺傳算法收斂速度比較慢,沒有指導(dǎo)的對個(gè)體進(jìn)行修正,帶有一定的盲目性,容

2、易產(chǎn)生退化現(xiàn)象。 在量子特性的啟發(fā)下,本文提出了一種新的量子遺傳算法QGAlign解決生物序列分析中的多序列比對問題。 算法首次提出了一種新的量子概率編碼方法,并設(shè)計(jì)了基于該編碼方法的量子旋轉(zhuǎn)角變異算子和五種遺傳算子。利用量子疊加態(tài)特性對染色體進(jìn)行編碼,增強(qiáng)了種群的多樣性;利用量子旋轉(zhuǎn)門通過最優(yōu)解來引導(dǎo)群體的進(jìn)化過程,加快了算法的收斂速度。為了避免量子旋轉(zhuǎn)門變異可能帶來局部最優(yōu)的問題,設(shè)計(jì)了基于多序列比對問題的遺傳算子,

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