棒材自動(dòng)計(jì)數(shù)圖像處理方法應(yīng)用研究.pdf

1、棒材自動(dòng)計(jì)數(shù)是長(zhǎng)期困擾企業(yè)的一個(gè)難題，目前鋼材生產(chǎn)企業(yè)成品打捆包裝主要采用人工計(jì)數(shù)和光電管檢測(cè)式兩種方式實(shí)現(xiàn)棒材的計(jì)數(shù)，這兩種方法在棒材計(jì)數(shù)上都具有很大的局限性，均不能實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確計(jì)數(shù)的要求。因此，開發(fā)一種棒材自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)棒材自動(dòng)準(zhǔn)確的計(jì)數(shù)顯得迫不及待。
　　為了實(shí)現(xiàn)棒材自動(dòng)計(jì)數(shù)這個(gè)目標(biāo)，東北大學(xué)設(shè)備診斷工程中心與撫順新鋼鐵有限責(zé)任公司對(duì)“棒材自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)”進(jìn)行了聯(lián)合開發(fā)，而本課題正是該系統(tǒng)的圖像處理部分。
　　本文

2、通過識(shí)別棒材端部圖像來達(dá)到計(jì)數(shù)目的，主要研究?jī)?nèi)容包括圖像的預(yù)處理、圖像分割和圖像識(shí)別。在圖像預(yù)處理部分，本文重點(diǎn)研究了線性變換、灰度拉伸、圖像平滑、中值濾波、偽彩色增強(qiáng)等處理方法，其目的是為了排除噪聲干擾，得到清晰的棒材端面圖像，為進(jìn)一步分割圖像做準(zhǔn)備。在圖像分割部分，采取了邊界分割和閾值分割的方法，將棒材圖像分割成目標(biāo)與背景兩部分，引入了多閾值分割，將圖像分為多個(gè)子圖像分別進(jìn)行分割，對(duì)灰度分布不均勻圖像的分割有很大的幫助。在棒材計(jì)數(shù)部