基于量子遺傳算法的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化.pdf

1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各個(gè)行業(yè)對(duì)電能質(zhì)量的要求不斷提高。電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化是保證系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的一項(xiàng)有效手段，是降低網(wǎng)損、提高電壓質(zhì)量的重要措施。因此，電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化問題的研究，既具有理論意義，又具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。電力系統(tǒng)的無(wú)功優(yōu)化問題是一個(gè)多目標(biāo)、多變量、多約束的混合非線性規(guī)劃問題，其操作變量既有連續(xù)變量又有離散變量，使得優(yōu)化過程十分復(fù)雜。本文介紹了電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及其發(fā)展，概述了求解無(wú)功優(yōu)化問題的方法，這些方法可

2、以大致分成兩類：經(jīng)典方法和現(xiàn)代方法。經(jīng)典方法主要指確定性搜索方法，現(xiàn)代方法包括人工智能方法(尤其是遺傳算法)、禁忌搜索算法和模擬退火算法等。 本文深入地研究了無(wú)功優(yōu)化的特點(diǎn)，建立了以有功網(wǎng)損為目標(biāo)函數(shù)的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，提出了一種應(yīng)用于電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化的新算法一量子遺傳算法。量子遺傳箅法是將量子計(jì)算與遺傳算法相結(jié)合的一種嶄新的優(yōu)化方法，用量子比特為基本信息位編碼染色體，用基于量子概率門的量子變異實(shí)現(xiàn)個(gè)體進(jìn)化，具有種群規(guī)模

3、小、收斂速度較快，全局尋優(yōu)能力強(qiáng)的特點(diǎn)，有很大的牛命力和研究?jī)r(jià)值，能大大提高遺傳算法的效率，彌補(bǔ)遺傳算法的不足。將量子遺傳算法應(yīng)用于電力系統(tǒng)的無(wú)功優(yōu)化問題中，通過MATLAB編制程序?qū)EFE-14和TEEE－30標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)的測(cè)試表明，本文所提出的基于量子遺傳算法的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化方法是正確有效的，比傳統(tǒng)遺傳算法收斂速度快、全局尋優(yōu)能力強(qiáng)。同時(shí)；考慮到無(wú)功優(yōu)化運(yùn)行問題中電壓穩(wěn)定性的影響，在傳統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化模型中引入靜態(tài)電壓穩(wěn)定指標(biāo)，建立了以網(wǎng)