紅外圖像預(yù)處理及弱小目標(biāo)檢測方法研究.pdf

1、紅外弱小目標(biāo)檢測技術(shù)是紅外搜索與跟蹤、紅外告警、紅外制導(dǎo)等防御和武器系統(tǒng)中的一項核心技術(shù)。研究低信噪比圖像中的小目標(biāo)實時檢測技術(shù)，有利于提高紅外探測系統(tǒng)的探測靈敏度，對增大系統(tǒng)作用距離、增加反應(yīng)時間、提高己方的生存概率具有重要的意義。 本文重點研究了紅外圖像中的預(yù)處理技術(shù)和弱小目標(biāo)檢測方法。在圖像預(yù)處理方面，首先，利用基于共生矩陣的算法對圖像間抖動進行了檢測，并采用了基于輪廓特征的方法進行圖像配準(zhǔn)達到圖像的補償；其次，總結(jié)了國內(nèi)

2、外在平滑去噪和背景雜波抑制方面的一些經(jīng)典的算法，并對它們進行了仿真實驗，對雜波抑制算法性能進行了綜合的對比評價。對于弱小目標(biāo)檢測，在介紹幾種經(jīng)典的目標(biāo)檢測算法的基礎(chǔ)上，本文提出了一種新的自適應(yīng)最小平方中值濾波的紅外單幀弱小目標(biāo)檢測算法。實驗結(jié)果表明，這種自適應(yīng)最小平方中值濾波在背景抑制方面達到的效果要比時域中值濾波的效果好，其檢測出的虛假目標(biāo)點少，真實目標(biāo)明顯。本文在恒虛警門限的基礎(chǔ)上，采用了自行設(shè)計的基于空間濾波器的移動式管道濾波算法