基于專家系統(tǒng)的測(cè)試用例自動(dòng)生成方法.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，軟件的應(yīng)用已經(jīng)深入到我們的日常生活中。軟件測(cè)試對(duì)確保軟件質(zhì)量有著極其重要的作用，但是手工的測(cè)試工作是非常繁瑣和低效率的，這樣測(cè)試的自動(dòng)化就尤為重要[17]。其主要包含了：（1）測(cè)試用例的自動(dòng)生成；（2）使用測(cè)試用例對(duì)被測(cè)程序的執(zhí)行；（3）將運(yùn)行結(jié)果與測(cè)試預(yù)測(cè)比較得到測(cè)試結(jié)果評(píng)測(cè)。近年來，雖然軟件測(cè)試自動(dòng)化技術(shù)有了很大進(jìn)展，多數(shù)成果集中在后兩步的研究中，但是測(cè)試用例的自動(dòng)生成研究比較滯后，其研究也就更為重要與

2、急迫[22]。
　　本論文在學(xué)習(xí)研究現(xiàn)有的測(cè)試用例自動(dòng)生成理論方法的基礎(chǔ)上，總結(jié)現(xiàn)有方法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一個(gè)基于規(guī)則專家系統(tǒng)的測(cè)試用例自動(dòng)生成的模型。該模型把專家系統(tǒng)技術(shù)引入到測(cè)試用例自動(dòng)生成方法中，專家系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是能夠充分利用工程師的知識(shí)、測(cè)試經(jīng)驗(yàn)和技巧等，來指導(dǎo)測(cè)試用例的生成，提高測(cè)試效率。模型主要組成部分有知識(shí)庫(kù)，案例庫(kù)和推理機(jī)。（1）知識(shí)庫(kù)中主要工作：Z語(yǔ)言表示知識(shí)、存儲(chǔ)知識(shí)和知識(shí)的查找和匹配等設(shè)計(jì)。（2）案例庫(kù)設(shè)計(jì)工作：

3、案例的表示、查找、匹配、自學(xué)習(xí)等功能。（3）推理機(jī)：由規(guī)則到測(cè)試用例集的推導(dǎo)過程。其推導(dǎo)過程中的最主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)有：由 Z語(yǔ)言描述規(guī)則到測(cè)試用例的實(shí)現(xiàn)過程；在測(cè)試用例的生成過程中，再結(jié)合專家權(quán)值、條件覆蓋和邊界值取值法等技術(shù)。條件覆蓋提升了測(cè)試用例的可靠性，根據(jù)測(cè)試效率函數(shù)和專家經(jīng)驗(yàn)對(duì)測(cè)試集進(jìn)行各種分類，構(gòu)造了專家權(quán)值技術(shù)，在結(jié)合邊界值取值，來指導(dǎo)測(cè)試用例集的生成，提高測(cè)試效率。
　　本文建立了一個(gè)基于專家系統(tǒng)的測(cè)試用例自動(dòng)生成的模型