基于VQ和HMM的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于生物特征的身份識(shí)別技術(shù)是當(dāng)前國(guó)際上的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容,說(shuō)話人識(shí)別作為生物認(rèn)證技術(shù)的一種,是根據(jù)應(yīng)用語(yǔ)音波形中反映說(shuō)話人生理和行為的語(yǔ)音特征參數(shù),自動(dòng)鑒別說(shuō)話人身份的一種技術(shù)。與其它生物識(shí)別技術(shù)相比,說(shuō)話人識(shí)別具有更為簡(jiǎn)便,經(jīng)濟(jì)及可擴(kuò)展性良好等眾多優(yōu)勢(shì),可廣泛應(yīng)用于電話銀行、數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)、計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程登錄、安全驗(yàn)證、控制等領(lǐng)域。正因?yàn)檎f(shuō)話人識(shí)別具有如此廣闊的應(yīng)用前景,近年來(lái)在生物認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域中越來(lái)越受到研究者的關(guān)注。本文通過(guò)分析說(shuō)話人識(shí)別基本

2、原理與系統(tǒng)結(jié)構(gòu),考察現(xiàn)有的說(shuō)話人識(shí)別技術(shù),研究線性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)、美爾倒譜系數(shù)等特征參數(shù),矢量量化(VQ)與隱馬爾可夫模型HMM等應(yīng)用于說(shuō)話人識(shí)別的識(shí)別方法,建立說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)。 本文首先介紹了說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的概念,然后分析了幾種常用的語(yǔ)音特征參數(shù)的提取方法以及說(shuō)話人識(shí)別的幾種模型。重點(diǎn)研究了矢量量化模型(VQ)和隱馬爾可夫模型(HMM)用于與文本有關(guān)的說(shuō)話人識(shí)別,使用matlab6.5作為開發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了初步的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)